Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。

TensorFlow是一个开源软件库，用于各种感知和语言理解任务的机器学习，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现

这本书指导你通过练习和记忆逐渐建立起 Python 的使用技巧，然后用在更复杂的问题上。学完本书，你将会拥有开始学习更复杂编程所需的工具。我很喜欢告诉别人，我的书可以让你拥有“编程黑带”，也就是你已经掌握要开始学习编程的最基本的知识。

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学习文章的知识往往是碎片化的。而前端涉及到的面很广，这些知识如果不进行有效梳理，则无法相互串联、形成体系。因此，我结合工作体会将抽象出了一些前端基础能力，并将看过、写过的一些不错的文章进行整理，形成了一份（纯）前端技术清单。

Google 有许多通用工程实践，几乎涵盖所有语言和项目。此文档为长期积累的最佳实践，是集体经验的结晶。我们尽可能地将其公之于众，您的组织和开源项目也会从中受益。

The Boost C++ Libraries are a collection of modern libraries based on the C++ standard. The source code is released under the Boost Software License, which allows anyone to use, modify, and distribute the libraries for free. The libraries are platform independent and support most popular compilers, as well as many that are less well known.

不同于传统 Shell 书籍，本书并未花大篇幅去介绍 Shell 语法，而是以面向“对象” 的方式引入大量的实例介绍 Shell 日常操作，“对象” 涵盖数值、逻辑值、字符串、文件、进程、文件系统等。这样有助于学以致用，并在用的过程中提高兴趣。也可以作为 Shell 编程索引，在需要的时候随时检索。

《TCP/IP详解 卷1：协议》的读书笔记

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