LCUI.css 是一个 UI 组件库，主要用于构建 LCUI 应用程序，它提供了用于文本排版和常用元素的基本样式、简单的布局系统、CSS 组件和实用工具。它的 CSS 代码基于 Bootstrap，其用法和 Bootstrap 大致一样，但受限于 LCUI 现有特性以及对 CSS 标准的支持程度，并未完全实现 Boostrap 中的功能。

LCUI 是一个用 C 编写的图形界面开发库，你可以用 C、XML 和 CSS 创建简单的桌面应用，包括传统的 Win32 桌面应用、Windows 通用应用，目前主要支持 Windows 系统，后续版本将会完善对 Linux 系统的支持。

欢迎阅读 “Rust 程序设计语言”，一本介绍 Rust 的书。Rust 是一门着眼于安全、速度和并发的编程语言。其程序设计兼顾底层语言的性能与控制，并不失高级语言强大的抽象能力。其特性适合那些有类 C 语言经验，正在寻找更安全的替代品的开发者；同样适合有着类 Python 语言背景，寻求在不牺牲表现力的前提下，编写更高性能代码的开发者。

SQLite 是一个 C 实现的 SQL 数据库引擎，它的特点是小型、快速、自包含、高可靠性和功能齐全。SQLite 嵌入在所有手机和大多数计算机中，也捆绑在为数众多的其它应用中，是世界上使用量最大的数据库引擎。

Material Design，中文名：材料设计语言，是由Google推出的全新的设计语言，谷歌表示，这种设计语言旨在为手机、平板电脑、台式机和“其他平台”提供更一致、更广泛的“外观和感觉”。

QEMU（quick emulator)本身并不包含或依赖KVM模块，而是一套由Fabrice Bellard编写的模拟计算机的自由软件。QEMU虚拟机是一个纯软件的实现，可以在没有KVM模块的情况下独立运行。KVM（Kernel Virtual Machine）是Linux的一个内核驱动模块，它能够让Linux主机成为一个Hypervisor（虚拟机监控器）。

Rust 是一个系统编程语言，它注重于三个方面：安全，速度和并发性。为了实现这些目标，它没有采用垃圾回收机制（GC）。这让它在其它语言并不擅长的场景中大展身手：嵌入到其它语言中、在特定的时间和空间要求下编程、编写例如设备驱动和操作系统这样的底层代码。它通过一系列不产生运行时开销的编译时安全检查来提升目前语言所关注的领域，同时消除一切数据竞争。Rust 还致力于实现“零开销抽象”，虽然有些抽象看起来更像一个高级语言的特性。即便如此，你仍然可以使用 Rust 来做一些底层的精准控制。

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

本书是一本对人类用户极其友善的TensorFlow2.0入门工具书，不刻意恶心读者是本书的底限要求，Don't let me think是本书的最高追求。本书主要是在参考TensorFlow官方文档和函数doc文档基础上整理写成的。但本书在篇章结构和范例选取上做了大量的优化。不同于官方文档混乱的篇章结构，既有教程又有指南，缺少整体的编排逻辑。本书按照内容难易程度、读者检索习惯和TensorFlow自身的层次结构设计内容，循序渐进，层次清晰，方便按照功能查找相应范例。