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C/C++ 面试基础知识总结，只为复习、分享。

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《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。

本教程要求有一定的服务并发编程基础，了解select和epoll等多路I/O复用机制。教程目的主要是快速建立libevent的认知，了解libevent的常用数据结构和编程方法。达到可以使用libevent写出自己的高并发服务器处理模型。

本书是对 Boost C++ 库的介绍，Boost 库通过加入一些在实践中非常有用的函数对 C++ 标准进行了补充。 由于 Boost C++ 库是基于 C++ 标准的，所以它们是使用最先进的 C++ 来实现的。 它们是平台独立的，并由于有一个大型的开发人员社区，它可以被包括 Windows 和 Linux 在内的许多操作系统所支持。Boost C++ 库可以提升你作为一个 C++ 开发人员的生产力。 例如，你可以从智能指针中受益，帮助你写出更可靠的代码，或者使用某个库来开发平台独立的网络应用。 因为多数 Boost C++ 库正被收录进下一个版本的 C++ 标准，所以你可以从今天就开始作好准备。

本教程内容涉及：用 golang 从零开始构建区块链(Bitcoin)系列、区块链基础知识、Ethereum、Cardano、Orchid、Polkadot

本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目；13、14 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、Fedora CoreOS、Kubernetes、容器云等相关热门开源项目。最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。

Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。