HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它参考了谷歌的BigTable建模，实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，运行于HDFS文件系统之上，为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

Drill 是 Apache 开源的，用于大数据探索的 SQL 查询引擎。她在大数据应用中，面对结构化数据和变化迅速的数据，她能够去兼容，并且高性能的去分析，同时，还提供业界都熟悉的标准的查询语言，即：ANSI SQL 生态系统。Drill 提供即插即用，在现有的 Hive 和 HBase中可以随时整合部署。

《大话设计模式》php版本 用自己现在用的语言重新写一遍，文中的代码均可以在终端内执行.

本文是 React 核心开发者、有 React API 终结者之称的 Sebastian Markbåge 撰写，阐述了他设计 React 的初衷。阅读此文，你能站在更高的高度思考 React 的过去、现在和未来。

TARS是基于名字服务,使用二进制TARS协议的高性能RPC开发框架, 同时配套一体化的运营管理平台, 并通过伸缩调度, 实现运维半托管服务。 TARS本身有如下特性: 多语言: TARS支持C++/JAVA/PHP/NodeJS等多种语言; 敏捷研发: 通过快速服务构建, 自动化代码生成与持续集成工具, 保证研发效率; 高可用: TARS自带服务发现,容灾容错,智能调度等功能特性 高效运营: 使用TARS可以实现无损的业务变更, 立体化的监控以及对服务本身可视化的管理

本书首先介绍了使用Go官方库开发RPC服务的方法，然后介绍流行gRPC库以及其它一些RPC框架如Thrift等，后面重点介绍高性能的分布式全功能的RPC框架 rpcx。读者通过阅读本书，可以快速学习和了解Go生态圈的RPC开发技术，并且应用到产品的开发中。

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本项目翻译的是Spring MVC官方4.2.4.RELEASE版本的文档，包含原文档第21章Spring MVC部分的全部内容。译文尽力于准确传达原意，其次兼顾译文的流畅自然。至于风格和质感，则仍在努力。希望它能为读者带来查阅、学习的价值，自己时不时翻之，仍有收获。

materail-admin 是一个通用的基础的后台管理系统，它基于Spring Boot2 和 Bootstrap实现。它使用了当下流行的java 框架Spring Boot和基于Materail Design风格的组件构建。内置了权限管理，配置管理，组织机构，用户，定时任务，消息管理等后台常用的基础功能。提炼了典型的业务模型，可以帮助你快速搭建企业级中后台产品系统。