XLearning是一款支持多种机器学习、深度学习框架的调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。

作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。这是作者多年以来学习总结的笔记，经整理之后开源于世。目前还有约一半的内容在陆续整理中，已经整理好的内容放置在此。 曾有出版社约稿，但是考虑到出版时间周期较长，而且书本购买成本高不利于技术广泛传播，因此作者采取开源的形式。 笔记内容仅供个人学习使用，非本人同意不得应用于商业领域。

图像、文字和声音是人类接触、理解外部世界最常见的三种形式，其中文字又是最容易保存和进行交换的形式。大量的人类文明，最终都是以文字的形式保留下来的；大量的信息交换，都是是文字的形式进行。如何能让机器可以与人交流，理解人类的思想，最终能像人类一样理解文字以及文字背后的各种想法、意图呢？自然语言处理，即所谓的NLP是重要的支撑技术。

LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2 个能力： 1. 可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接； 2. 允许与 LLM 模型进行交互。 LLM 模型：Large Language Model，大型语言模型。

使用Python实现网络爬虫教程，教你如何抓取内容。

关于Python的面试题，从语言特性到数据库，再到网络和操作系统，比较全面。

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

Python语言小册子，涵盖高级用法、推荐类库以及最佳实践等。

《Python进阶》是《Intermediate Python》的中文译本, 谨以此献给进击的 Python 和 Python 程序员们!

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。和PHP一样，它是后端开发语言。如果有C语言、PHP语言、JAVA语言等其中一种语言的基础，学习Python入门很容易。本教程基于Python3。