WePY (发音: /'wepi/) 项目启动于 2017 年 11 月份， 是小程序最早的框架之一，是一款让小程序支持组件化开发的框架，通过预编译的手段让开发者可以选择自己喜欢的开发风格去开发小程序。框架的细节优化，Promise，Async Functions的引入都是为了能让开发小程序项目变得更加简单，高效。

微信开发，从未如此简单，每一个功能设计，都经过精心打磨，只为了提供更好的开发体验。EasyWeChat ，一个开源的 微信 非官方 SDK。

通过使用微信JS-SDK，网页开发者可借助微信高效地使用拍照、选图、语音、位置等手机系统的能力，同时可以直接使用微信分享、扫一扫、卡券、支付等微信特有的能力，为微信用户提供更优质的网页体验。

Visual Studio Code 是微软推出的跨平台编辑器。它采用经典的VS的UI布局，功能强大，扩展性很强。

Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

Kivy 是一个开源的 Python 框架，用于快速开发应用，实现各种当前流行的用户界面，比如多点触摸等等。 Kivy 可以运行于 Windows， Linux， MacOS， Android， iOS 等当前绝大部分主流桌面/移动端操作系统。

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

《动手学深度学习》，英文版即伯克利深度学习（STAT 157，2019春）教材。面向中文读者、能运行、可讨论。

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。