译者一直坚持使用Python3，因为它代表了Python的未来。虽然向后兼容是它的硬伤，但是这个局面迟早会改变的， 而且Python3的未来需要每个人的帮助和支持。 目前市面上的教程书籍，网上的手册大部分基本都是2.x系列的，专门基于3.x系列的书籍少的可怜。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

数据结构作为计算机从业人员的必备基础，Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍，Python 相对较少，其中比较著名的一本 problem solving with algorithms and data structure using python

底下这些文件主要是针对在 Linux 上的网络服务器来书写架设方式的，鸟哥主要以使用 RPM/YUM 作为软件安装的 CentOS 为基础系统。 CentOS 是属于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的操作系统，所以理论上 RHEL, CentOS, Fedora 等版本都适用的啦！ 为什么要使用默认的软件管理方式来安装所有的服务器程序呢？这是因为大多数的 Linux 开发商都会有所谓的在线升级系统， 包括 CentOS/Fedora 的 yum ，以及 SuSE 的 YOU ，还有 Debian 的 apt 等等， 因为有在线『自动升级』，所以当然会比您自己手动使用 Tarball 的安装方式来的方便且安全！ 因为你的系统上头所有的数据可以在第一时间内『自动』修补完毕嘛！

微信小程序提供了一个简单、高效的应用开发框架和丰富的组件及API，帮助开发者在微信中开发具有原生 APP 体验的服务。本手册整理于2021年3月份，内容包含微信小程序开发指南、微信小程序框架、微信小程序组件、微信小程序API、微信小程序服务端文档、微信小程序开飞工具、微信小程序云开发以及微信小程序扩展能力等文档。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。