《Python进阶》是《Intermediate Python》的中文译本, 谨以此献给进击的 Python 和 Python 程序员们!

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PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。

本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

本书的重点不在于教授传统的机器学习算法，而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具，而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。

Django 入门与实践教程是由咱们公众号「Python之禅」 发起的 A Complete Beginner's Guide to Django翻译计划，可能是史上最浅显易懂的 Django 入门教程。如果你看了 Django 官方文档还是不知道如何做一个项目，那么这个教程将指引你从 0 到 1 完成一个贴近生产环境的真实项目，适合新手作为练手项目来学习。同时，它也是我们知识星球中实战项目的参考教程，中文翻译由咱们的球友协同完成。

Python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。 学习曲线低，非专业人士也能上手 开源系统，拥有强大的生态圈 解释型语言，完美的平台可移植性 支持面向对象和函数式编程 能够通过调用C/C++代码扩展功能 代码规范程度高，可读性强

整理Python中正则表达式re模块，解释常见正则函数的含义、语法，以及给出详细的例子详尽阐述具体如何使用。常见正则函数包括re.search、re.sub、re.match、re.findall、re.finditer等，最后总结出相关心得。

C#（读作“See Sharp”）是一种简单易用的新式编程语言，不仅面向对象，还类型安全。 C# 源于 C 语言系列，C、C++、Java 和 JavaScript 程序员很快就可以上手使用。 本教程概述了该语言的主要组件。 如果想要通过交互式示例探索语言，请尝试我们的 C# 简介教程。