Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。

Oracle开发与运维实践，从这本书开始，我们将系统地学习与数据库相关的知识。

本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者，也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时，书中给出的实践案例，可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容，供用户理解 Docker 的基本概念和操作；7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作；第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目；13、14 章讨论了关于 Docker 安全和实现技术等高级话题。后续章节则分别介绍包括 Etcd、Fedora CoreOS、Kubernetes、容器云等相关热门开源项目。最后，还展示了使用容器技术的典型的应用场景和实践案例。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

欢迎来到阅读数据科学实战课程的实践材料。本笔记本将指导你获取使用这些教程和作业所需的工具。本课程以及本系列教程假定你已具备一些编程基础知识。特别是它假定了 Python 的一些知识，涵盖了标准库。如果你对 Python 有些不熟悉，可以按照 Python 笔记本中的链接来补上。

​ 现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师，DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。

《Linux就该这么学》基于红帽RHEL系统编写，且内容通用于CentOS、Fedora等系统。本书共分为20章，内容涵盖了部署虚拟环境、安装Linux系统；常用的Linux命令；与文件读写操作有关的技术；使用Vim编辑器编写和修改配置文件；用户身份与文件权限的设置；硬盘设备分区、格式化以及挂载等操作；部署RAID磁盘阵列和LVM；firewalld防火墙与iptables防火墙的区别和配置；使用ssh服务管理远程主机；使用Apache服务部署静态网站；使用vsftpd服务传输文件；使用Samba或NFS实现文件共享；使用BIND提供域名解析服务；使用DHCP动态管理主机地址；使用Postfix与Dovecot部署邮件系统；使用Squid部署代理缓存服务；使用iSCSI服务部署网络存储；使用MariaDB数据库管理系统；使用PXE+Kickstart无人值守安装服务；使用LNMP架构部署动态网站环境等。此外，本书还深度点评了红帽RHCSA、RHCE、RHCA认证，方便读者备考。

本书通过一个在线网店程序的开发过程，带领大家了解 Rails 全貌。第一章，我们安装 Ruby 和 Rails 的开发环境，并学习如何设计项目 UI。第二章，我们讲解 Rails 中的资源含义，学习 Rails 如何实现 REST 风格架构，感受 Rails 的快捷开发。第三章，我们关注 Rails 的视图，从页面部分开始了解 MVC 框架。第四章，我们关注数据库部分，讲解 Rails 中的 M。第五章，我们在了解控制器的同时，完成我们网店的购买功能。第六章，我们学习 Rails 中的各种配置，并将它在云服务器上部署运行。

底下这些文件主要是针对在 Linux 上的网络服务器来书写架设方式的，鸟哥主要以使用 RPM/YUM 作为软件安装的 CentOS 为基础系统。 CentOS 是属于 Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的操作系统，所以理论上 RHEL, CentOS, Fedora 等版本都适用的啦！ 为什么要使用默认的软件管理方式来安装所有的服务器程序呢？这是因为大多数的 Linux 开发商都会有所谓的在线升级系统， 包括 CentOS/Fedora 的 yum ，以及 SuSE 的 YOU ，还有 Debian 的 apt 等等， 因为有在线『自动升级』，所以当然会比您自己手动使用 Tarball 的安装方式来的方便且安全！ 因为你的系统上头所有的数据可以在第一时间内『自动』修补完毕嘛！