PowerShell 是构建于 .NET 上基于任务的命令行 shell 和脚本语言。 PowerShell 可帮助系统管理员和高级用户快速自动执行用于管理操作系统（Linux、macOS 和 Windows）和流程的任务。

本教程介绍 Linux 命令行 Bash 的基本用法和脚本编程。

如果要成为一个有一定水平的程序员，算法是必须要会的。算法，让你的程序变得更有灵气。

这个教程比较好的地方是，能讲解每一段代码的含义。 虽然PyQt的函数命名已经非常语义化了，但是对于新手来说，有这一步还是更好的。

第一次接触到 Flask 时被它的简洁感动了，几行代码就可以快速搭建出一个简单的 Web 服务，于是就义无反顾地踏上了 Flask 的学习之路，慢慢地就学习到了诸如 Jinja2 模板引擎，路由，视图，静态文件和蓝图等。Flask 非常小，源码文件包括注释在内，总共才 6000 多行，当你能熟练使用 Flask 的各个模块时，相信你也可以读懂它的所有源码。

关于Python的面试题，从语言特性到数据库，再到网络和操作系统，比较全面。

Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，模板T和视图V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

数据结构作为计算机从业人员的必备基础，Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍，Python 相对较少，其中比较著名的一本 problem solving with algorithms and data structure using python