OpenGL（全写Open Graphics Library）是指定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口。它用于三维图像（二维的亦可），是一个功能强大，调用方便的底层图形库。

什么是makefile？或许很多Windows的程序员都不知道这个东西，因为那些Windows的集成开发环境 （integrated development environment，IDE）都为你做了这个工作，但我觉得要作一个好的和专 业的程序员，makefile还是要懂。这就好像现在有这么多的HTML编辑器，但如果你想成为一个专业人士， 你还是要了解HTML的标签的含义。特别在Unix下的软件编译，你就不能不自己写makefile了，会不会 写makefile，从一个侧面说明了一个人是否具备完成大型工程的能力。

使用CMake软件对项目模块，进行构建、测试和打包。

这是一份核心 C++ 语言构造的参考手册。

CMake是一个开源、跨平台的工具系列，旨在构建、测试和打包软件。CMake用于使用简单的平台和独立于编译器的配置文件控制软件编译过程，并生成可在您选择的编译器环境中使用的本机makefile和工作区。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。

本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构，比如：多芯CPU，GPU，以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进：共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性，从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力；动态并行(Dynamic parallelism)将减少处理器上的负载，并避免瓶颈出现；对图像的支持有很大改善，并且集成OpenGL

本书是对 Boost C++ 库的介绍，Boost 库通过加入一些在实践中非常有用的函数对 C++ 标准进行了补充。 由于 Boost C++ 库是基于 C++ 标准的，所以它们是使用最先进的 C++ 来实现的。 它们是平台独立的，并由于有一个大型的开发人员社区，它可以被包括 Windows 和 Linux 在内的许多操作系统所支持。Boost C++ 库可以提升你作为一个 C++ 开发人员的生产力。 例如，你可以从智能指针中受益，帮助你写出更可靠的代码，或者使用某个库来开发平台独立的网络应用。 因为多数 Boost C++ 库正被收录进下一个版本的 C++ 标准，所以你可以从今天就开始作好准备。

Kubernetes是容器集群管理系统，是一个开源的平台，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

Scala是Twitter使用的主要应用编程语言之一。很多我们的基础架构都是用scala写的，我们也有一些大的库支持我们使用。虽然非常有效, Scala也是一门大的语言,经验教会我们在实践中要非常小心。 它有什么陷阱？哪些特性我们应该拥抱，哪些应该避开？我们什么时候采用“纯函数式风格”，什么时候应该避免？换句话说：哪些是我们发现的，可以高效地使用这门语言的地方？本指南试图把我们的经验提炼成短文，提供一系列最佳实践。我们使用scala主要创建一些大容量分布式系统服务——我们的建议也偏向于此——但这里的大多建议也应该自然的适用其他系统。这不是定律，但不当的使用应该被调整。