对于数据结构和算法类的东西，我工作有些年份了，大学也有所涉猎，积累了一些内容，不高产不母猪，打我自己脸。

数据结构和算法在计算机科学里，有非常重要的地位。此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法，并且适当进行算法分析。

数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。

本文档为数据结构和算法学习笔记，我们希望这个笔记能给你在学习算法的过程提供思路和源码方面的参考，但绝不鼓励死记硬背！

在计算机科学中，数据结构是计算机中存储、组织数据的方式。 数据结构意味着接口或封装：一个数据结构可被视为两个函数之间的接口，或者是由数据类型联合组成的存储内容的访问方法封装。 大多数数据结构都由数列、记录、可辨识联合、引用等基本类型构成。

数据结构作为计算机从业人员的必备基础，Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍，Python 相对较少，其中比较著名的一本 problem solving with algorithms and data structure using python

本仓库包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构。

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Vitess是一个用于部署、扩展和管理大型MySQL实例集群的数据库解决方案。Vitess集Mysql数据库的很多重要特性和NoSQL数据库的可扩展性于一体。它的架构设计使得您可以像在物理机上一样在公共云或私有云架构中有效运行。它结合并扩展了许多重要的MySQL功能，同时兼具NoSQL数据库的可扩展性。

Spark SQL 是一个用于结构化数据处理的 Spark 模块。与基本的 Spark RDD API 不同，Spark SQL 提供的接口为 Spark 提供了有关数据结构和正在执行的计算的更多信息。