数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

Familia，百度开源的文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型：Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Embedding(TWE)。 支持用户以“拿来即用”的方式进行文本分类、文本聚类、个性化推荐等多种场景的调研和应用。

OpenEdge是开放的边缘计算平台，可将云计算能力拓展至用户现场，提供临时离线、低延时的计算服务，包括消息路由、函数计算、AI推断等。OpenEdge和云端管理套件配合使用，可达到云端管理和应用下发，边缘设备上运行应用的效果，满足各种边缘计算场景。

OpenRASP 是百度安全推出的一款 免费、开源 的应用运行时自我保护产品。RASP 技术以探针的形式，将保护引擎注入到应用服务中，能够对应用程序的执行流进行实时的检测，并拦截攻击。当应用服务器收到一个恶意请求，保护引擎就可以结合上下文，识别用户输入，检查应用逻辑是否被用户输入所修改，并决定是否阻断这个请求。

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JPush 是经过考验的大规模 App 推送平台，每天推送消息数超过 5 亿条。 开发者集成 SDK 后，可以通过调用 API 推送消息。同时，JPush 提供可视化的 web 端控制台发送通知，统计分析推送效果。 JPush 全面支持 Android, iOS, Winphone 三大手机平台。

好物圈是微信提供的服务信息管理和物品推荐工具。用户可以在这里浏览朋友推荐的物品，与朋友交流心得，还可以为朋友进行推荐。

Linux性能优化记录和总结,发现只有不断的学习和不断的完善知识体系才能提升自己的认知,这个过程是相互促进和提高的,也记录下自己最近在看的书的一些感悟,提升到最后的时候都是在不断的完善自己的知识体系.

KubeDiag，云原生诊断运维编排框架教程。通过 Kubernetes 提供的标准化能力，我们可以将问题诊断和故障运维工作中的专业经验进行沉淀，助力用户实现 DevOps 流程中监控、运维、诊断的全自动化管理以及场景化的交互式根因定位。

MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。