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AI论文
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分布式任务调度平台XXL-JOB
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。 -
分布式爬虫框架xxl-crawler
XXL-CRAWLER 是一个分布式爬虫框架。一行代码开发一个分布式爬虫，拥有"多线程、异步、IP动态代理、分布式、JS渲染"等特性； -
分布式服务注册中心XXL-REGISTRY
XXL-REGISTRY 是一个轻量级分布式服务注册中心，拥有"轻量级、秒级注册上线、多环境、跨语言、跨机房"等特性。现已开放源代码，开箱即用。 -
分布式配置管理平台XXL-CONF
XXL-CONF 是一个轻量级分布式配置管理平台，拥有"轻量级、秒级动态推送、多环境、多语言、配置监听、权限控制、版本回滚"等特性。现已开放源代码，开箱即用。 -
ElasticJob Cloud v2.x 教程
Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。 -
ElasticJob Lite v2.x 教程
Elastic-Job-Cloud使用Mesos + Docker的解决方案，额外提供资源治理、应用分发以及进程隔离等服务。 -
ElasticJob 2.x 源码分析
Elastic-Job是由当当网基于Quartz 二次开发之后的分布式调度解决方案，是一个分布式调度解决方案，由 2 个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。 -
Spark 编程指南简体中文版
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再... -
spark性能调优总结
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...