在这个教程我们讨论一部分scipy.stats模块的特性。这里我们的意图是提供给使用者一个关于这个 包的实用性知识。我们推荐reference manual来介绍更多的细节。

Scipy是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理插值、积分、优化、图像处理、常微分方程数值解的求解、信号处理等问题。它用于有效计算Numpy矩阵，使Numpy和Scipy协同工作，高效解决问题。

大部分内容来自网络。默认安装了 Python 2.7，以及相关的第三方包 ipython， numpy， scipy，pandas。

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具；可供大家在各种环境中重复使用；建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上；开源，可商业使用 - BSD许可证

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具；可供大家在各种环境中重复使用；建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上；开源，可商业使用 - BSD许可证

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具，简单高效的数据挖掘和数据分析工具，可供大家在各种环境中重复使用，建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上，开源，可商业使用 - BSD许可证

pandas 是连接 SciPy 和 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Comma-separated values (CSV) 文件表示在有关各方之间分发数据的最常见的方法之一。Pandas 提供了一种优化库功能来读写多种文件格式，包括 CSV...