数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

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Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版，定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测，支持更广泛的硬件和平台，是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外，也兼容支持其他训练框架产出的模型。

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Redux 是 JavaScript 状态容器，提供可预测化的状态管理。 可以让你构建一致化的应用，运行于不同的环境（客户端、服务器、原生应用），并且易于测试。不仅于此，它还提供 超爽的开发体验，比如有一个时间旅行调试器可以编辑后实时预览。Redux 除了和 React 一起用外，还支持其它界面库。 它体小精悍（只有2kB，包括依赖）。

程序员友好的 Golang ORM， 具有高易用性：全功能 ORM；关联 (has one，has many，belongs to，many to many，多态，单表继承)； Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法；支持 Preload、Joins 的预加载； 事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To ...

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