KubeDiag，云原生诊断运维编排框架教程。通过 Kubernetes 提供的标准化能力，我们可以将问题诊断和故障运维工作中的专业经验进行沉淀，助力用户实现 DevOps 流程中监控、运维、诊断的全自动化管理以及场景化的交互式根因定位。

Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。Arthas支持JDK 6+，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。

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SequoiaDB 巨杉数据库运维指南主要涉及数据库的日常操作与维护，包括集群维护、监控、安全、变更、升级、管理、调优、备份、迁移以及问题诊断等内容。

Linux性能优化记录和总结,发现只有不断的学习和不断的完善知识体系才能提升自己的认知,这个过程是相互促进和提高的,也记录下自己最近在看的书的一些感悟,提升到最后的时候都是在不断的完善自己的知识体系.

TypeScript具有类型系统，且是JavaScript的超集。 它可以编译成普通的JavaScript代码。 TypeScript支持任意浏览器，任意环境，任意系统并且是开源的。TypeScript目前还在积极的开发完善之中，不断地会有新的特性加入进来。 因此本手册也会紧随官方的每个commit，不断地更新新的章节以及修改措词不妥之处。

最近以来一直在学习机器学习和算法，然后自己就在不断总结和写笔记，记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

数据科学是通过探索，预测和推断，从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息，对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度：我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中？我们的预测有多准确？我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计，用于预测的是机器学习和优化，用于推理的是统计测试和模型。

近年来，可视化越来越流行，许多报刊杂志、门户网站、新闻媒体都大量使用可视化技术，使得复杂的数据和文字变得十分容易理解，有一句谚语“一张图片价值于一千个字”，正是如此。D3 正是数据可视化工具中的佼佼者，基于 JavaScript 开发，项目托管于 GitHub。从 D3 诞生以来，不断受到好评，在 GitHub 上的项目仓库排行榜也不断上升。本教程的目的在于...