Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要...

本指南旨在通过详尽描述 Uber 在编写 Go 代码中的注意事项（规定）来解释其中复杂之处。制定这些注意事项（规定）是为了提高代码可维护性同时也让工程师们高效的使用 Go 的特性。

Elide是雅虎(yahoo)开源的一个互联网和移动端应用数据API搭建平台，只需要一个简单的JPA注释模型 就能帮您轻松搭建GraphQL和JSON API web 服务的。

支持Composer,不只是我的PPPHP,也是你的xxphp。按需的加载,可以支持更高的性能,节省更多的开销。想了解框架底层的话,为你准备全中文的注释,不试试看么。

Vue.js Cookbook 为开发者提供了一些示例，涵盖常见的或有趣的用例，并逐步解释更复杂的细节。我们的目标是超越一个简单的示例介绍，展现更广泛适用的概念及其注意事项。

DBFlow是一个功能强大，简单易用的ORM安卓数据库库，他使用了注释处理.这个库速度快，性能高，而且非常易用。它不但消除了大部分繁琐的公式化的数据库操作代码，而且还提交了一套功能强大，简单易用的API。

Normalize-zh.css是根据对Normalize.css的源码分析后，经过学习与整理，将源代码中的英文注释文档翻译为中文版本，方便国内的开发者学习和使用，我深知此版本一定有很多不足，希望能得到大家的理解和支持，同样也很愿意和大家一起完善。

第一次接触到 Flask 时被它的简洁感动了，几行代码就可以快速搭建出一个简单的 Web 服务，于是就义无反顾地踏上了 Flask 的学习之路，慢慢地就学习到了诸如 Jinja2 模板引擎，路由，视图，静态文件和蓝图等。Flask 非常小，源码文件包括注释在内，总共才 6000 多行，当你能熟练使用 Flask 的各个模块时，相信你也可以读懂它的所有源码。

cf全称为: CoreFramework. 一个基于Reactor事件驱动与协程的lua高性能网络框架, 目前主要面向HTTP Application开发. cf内置了几十种常见的开发库与常见的第三方协议, 目前在快速开发业务原型上有不可比拟的优势. cf内部主要实现了包括HTTP与HTTP Over Websoket协议的Server, 利用轻量级协程可以...

Apache Zeppelin解释器概念允许将任何语言/数据处理后端插入到Zeppelin中。目前，Apache Zeppelin支持许多解释器，如Apache Spark，Python，JDBC，Markdown和Shell。