LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2 个能力： 1. 可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接； 2. 允许与 LLM 模型进行交互。 LLM 模型：Large Language Model，大型语言模型。

ArangoDB 是一个分布式原生的多模型数据库，具有灵活的文档、图形和键值数据模型。使用方便的 SQL 查询语言或 JavaScript 扩展构建高性能应用程序。

ArangoDB是ArangoDB GmbH开发的免费开源本机多模型数据库系统。数据库系统支持三种数据模型，一种数据库核心和一种统一的查询语言AQL。查询语言是声明性的，允许在单个查询中组合不同的数据访问模式。 ArangoDB是一个NoSQL数据库系统，但AQL在很多方面与SQL类似。

sprite.js 是跨平台的2D绘图对象模型库，它能够支持web、node、桌面应用和微信小程序的图形绘制和实现各种动画效果。

我们将会通过完成一个完整的应用，展示音乐专辑和专辑的相关信息来学习设计模式在 Swift 中的实现。 通过这个应用，我们会接触一些 Cocoa 中常见的设计模式： 创建型 (Creational)：单例模式 (Singleton) 结构型 (Structural)：MVC、装饰者模式 (Decorator)、适配器模式 (Adapter)、外观模式 (F...

Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

智能钛机器学习平台通过可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法、模型、评估模块及部署模块，为AI工程师提供从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务部署的全流程服务

本书一共八个章节，分别讲述了如何使用 TypeScript 正确编写 Sequelize 模型，如何正确的书写 TS 代码提示接口，如何定义模型以及字段类型，如何定义模型之前的关联关系，怎样理解模型之间的关系，什么是模型关系的多态，如何对查询条件进行限定，生命周期函数，数据库迁移等。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

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