KubeSphere 是在目前主流容器调度平台 Kubernetes 之上构建的企业级分布式多租户容器平台，提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式，在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时，极大减轻开发、测试、运维的日常工作的复杂度，旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点。除此之外，平台已经整合并优化了多个适用于容器场景的...

OneFlow 是开源的、采用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架。

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

Angel是一个基于参数服务器（Parameter Server）理念开发的高性能分布式机器学习平台，它基于腾讯内部的海量数据进行了反复的调优，并具有广泛的适用性和稳定性，模型维度越高，优势越明显。 Angel由腾讯和北京大学联合开发，兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性。

OneFlow 是开源的、采用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架。

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这是一本关于 Julia 数据科学 的开放获取书籍，同时源代码开源。 我们的目标读者是来自应用科学各个领域的研究人员。 当然，我们也希望能对工业界有用。

无疑，Weex成为了最火的移动技术之一，但是，因为开源时间相对较短，铺建的基础设施较大。业界目前还没有特别丰富的Demo、实践的案例、工程化的方案供大家参考。因此，在学习Weex之余，提供一些实际的经验供大家参考。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、...