MIP（Mobile Instant Pages - 移动网页加速器），是一套应用于移动网页的开放性技术标准。通过提供 MIP-HTML 规范、MIP-JS 运行环境以及 MIP-Cache 页面缓存系统，实现移动网页加速。

Codelab 中提供了一系列基于 MIP 的编程小项目，内容包括项目起步、配置教学、功能实现等等

MIP 提供的 API 主要是由 MIP 对象提供给开发者使用的，开发者可以直接通过 MIP.util 来调用 API.

MIP 官方提供了一系列组件，封装了前端开发经常会用到的功能、样式或者布局等等，方便 MIP 开发者在无需引入自定义 JS 的情况下开发出功能丰富且性能好的网页。

MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，提供支持异构加速的张量可微编程能力，支持云、服务器、边和端多种硬件平台。

Pipcook 项目是一个开源工具集，它能让 Web 开发者更好地使用机器学习，从而开启和加速前端智能化时代！它旨在使 Web 工程师能够在零门槛的前提下使用机器学习，并拥有将前端技术领域带到智能领域的视角。Pipcook 的目标就是成为机器学习和前端交互的跨领域工具包。我们将完全基于前端应用程序来设计 Pipcook API，并专注于前端领域，以真实解决 ...

Elastic Stack 是 原 ELK Stack 在 5.0 版本加入 Beats 套件后的新称呼。Elastic Stack 在最近两年迅速崛起，成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。

Choerodon 猪齿鱼是开源多云技术平台，是基于 Kubernetes 的容器编排和管理能力，整合 DevOps 工具链、微服务和移动应用框架，来帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理，并提供 IoT、支付、数据、智能洞察、企业应用市场等业务组件，来帮助企业聚焦于业务，加速数字化转型。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征： 类似于NumPy的张量计算，可使用GPU加速.

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...