阿里超大规模docker化之路 Docker化之路 Bugfix和功能增强 未来 阿里超大规模docker化之路 Docker化之前，阿里主要交易业务已经容器化。采用T4做容器化，T4是2011年开发的一套系统，基于LXC开发，在开发T4的过程中，跟业界很大的不同在于，T4更像VM的容器。当用户登进T4后，看起来与标准的KVM等几乎完全一样，对...

PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略 一、简介 二、 ULMFiT 三、 在NLP迁移学习中使用ULMFiT策略 四、在CV迁移学习中使用ULMFiT策略 五、总结 六、参考文献 PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略 一、简介 迁移学习（Transfer Learning）顾名思义就是将模型在其它领域学到的...

开发集和测试集应该有多大？ 开发集和测试集应该有多大？ 开发集的规模应该尽可能的大，至少要能够区分出你所尝试的不同算法之间的性能差异。例如，如果分类器 A 的准确率为 90.0% ，而分类器 B 的准确率为 90.1% ，那么使用仅含有 100 个样本的开发集将无法检测出这 0.1% 的差异。与我所遇到的机器学习问题相比，一个样本容量仅为 100 的...

创建大型集群 支持 设定 配额问题 Etcd 存储 主控节点大小和主控组件 插件资源 允许启动时次要节点失败 创建大型集群 支持 在 v1.19 版本中， Kubernetes 支持的最大节点数为 5000。更具体地说，我们支持满足以下所有条件的配置： 节点数不超过 5000 Pod 总数不超过 150000 容器总数不超过 3...

创建大型集群 支持 设定 配额问题 Etcd 存储 主控节点大小和主控组件 插件资源 允许启动时次要节点失败 创建大型集群 支持 在 v1.20 版本中， Kubernetes 支持的最大节点数为 5000。更具体地说，我们支持满足以下所有条件的配置： 节点数不超过 5000 Pod 总数不超过 150000 容器总数不超过 3...

PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略 一、简介 二、 ULMFiT 三、 在NLP迁移学习中使用ULMFiT策略 四、在CV迁移学习中使用ULMFiT策略 五、总结 六、参考文献 PaddleHub 迁移学习与ULMFiT微调策略 一、简介 迁移学习（Transfer Learning）顾名思义就是将模型在其它领域学到的...

创建大型集群 支持 设定 配额问题 Etcd 存储 主控节点大小和主控组件 插件资源 允许启动时次要节点失败 创建大型集群 支持 在 v1.18 版本中， Kubernetes 支持的最大节点数为 5000。更具体地说，我们支持满足以下*所有*条件的配置： 节点数不超过 5000 Pod 总数不超过 150000 容器总数不超过...

创建大型集群 支持 设定 配额问题 Etcd 存储 主控节点大小和主控组件 插件资源 允许启动时次要节点失败 创建大型集群 支持 在 v1.17 版本中， Kubernetes 支持的最大节点数为 5000。更具体地说，我们支持满足以下*所有*条件的配置： 节点数不超过 5000 Pod 总数不超过 150000 容器总数不超过...

创建大型集群 支持 设定 配额问题 Etcd 存储 主控节点大小和主控组件 插件资源 允许启动时次要节点失败 创建大型集群 支持 在 v1.17 版本中， Kubernetes 支持的最大节点数为 5000。更具体地说，我们支持满足以下*所有*条件的配置： 节点数不超过 5000 Pod 总数不超过 150000 容器总数不超过...

大规模集群的注意事项 云供应商资源配额 控制面组件 etcd 存储 插件资源 接下来 大规模集群的注意事项 集群是运行 Kubernetes 代理的、 由控制平面 管理的一组 节点 （物理机或虚拟机）。 Kubernetes v1.29 单个集群支持的最大节点数为 5,000。 更具体地说，Kubernetes 旨在适应满足以下所有 标准的配...