机器学习 机器学习的实现 机器学习的方法论 案例：牛顿第二定律 确定模型参数 模型结构介绍 机器学习 区别于人工智能，机器学习、尤其是监督学习则有更加明确的指代。机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。这句话有点“云山雾罩”的感觉，让人不知所云，下面我们从机...

概览 快速开始 如何贡献 交叉验证 距离指标 k-NearestNeighbors Join MinMax 多元线性回归 管道 多项式特征 随机离群点选择 标准尺度 ALS SVM使用 CoCoA

机器学习 Scipy 栈（Scipy stack） 安装 scikit-learn 安装 例子 机器学习 Python拥有大量的数据分析、统计和机器学习库，使其成为许多数据科学家的首选语言。 一些广泛使用的机器学习和其他数据科学应用程序包被列在下面： Scipy 栈（Scipy stack） Scipy 栈由数据科学所使用的一组核心...

机器学习 机器学习库。 参见: awesome-machine-learning . Caffe: 一个 Caffe 的 python 接口。官网 Caffe2 ：一个轻量级的，模块化的，可扩展的深度学习框架。官网 Crab：灵活、快速的推荐引擎。官网 gensim：人性化的话题建模库。官网 hebel：GPU 加速的深度学习库。官网 k...

1. 机器学习 1. 机器学习 机器学习图书馆。 bayesian - 贝叶斯分类为Golang天真。 CloudForest - 快速，灵活，多线程的决策树集合，用于纯Go中的机器学习。 eaopt - 进化优化库。 evoli - 遗传算法和粒子群优化库。 fonet - 用Go编写的深度神经网络库。 go-clust...

机器学习 机器学习 Github上网友总结的机器学习和深度学习资料 国外网友整理的机器学习资源大全 - josephmisiti/awesome-machine-learning 上述资源的翻译版

机器学习 AR 函数简介 使用示例 指定阶数 机器学习 AR 函数简介 本函数用于学习数据的自回归模型系数。 函数名: AR 输入序列: 仅支持单个输入序列，类型为 INT32 / INT64 / FLOAT / DOUBLE。 参数: p ：自回归模型的阶数。默认为1。 输出序列: 输出单个序列，类型为 DOUBLE。...

机器学习插件 版本：v1.3 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件，使用如下命令安装插件： vela addon enable model - training vela addon enable model - serving 模型训练插件中含有 model-training 和 jupyter-notebook ...

机器学习函数 evalMLMethod (prediction) Stochastic Linear Regression Stochastic Logistic Regression 机器学习函数 evalMLMethod (prediction) 使用拟合回归模型的预测请使用evalMLMethod 函数。 请参阅linearRegre...

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