提升 提升（Boosting，最初称为假设增强）指的是可以将几个弱学习者组合成强学习者的集成方法。对于大多数的提升方法的思想就是按顺序去训练分类器，每一个都要尝试修正前面的分类。现如今已经有很多的提升方法了，但最著名的就是 Adaboost（适应性提升，是 Adaptive Boosting 的简称） 和 Gradient Boosting（梯度提升）。...

提升效率 链接 提升效率 我是个很在意效率的人，虽然可能执行力不那么强。但是能省的绝对不会浪费精力去做。 这里的效率也包含了如何获取信息，如何与人交流，总之是对个人有益的总结。 链接 学会阅读 学会提问 善用搜索 学会写作 科学上网 突破内网 时间管理 知识管理 文件管理 密码管理 制作视频 制作PPT 论音乐对效...

权限提升 权限提升实验 从内存中提取明文凭据 从 Windows 凭据管理器和浏览器获取密码 从 OSX 获取本地凭证和信息 权限提升 从普通用户到高权限帐户有很多不同的方式。 未被引用服务路径: 这是一个相当简单和常见的漏洞，其中服务可执行路径没有被引号括起来。这是很容易被利用的，因为如果路径周围没有引号，我们就会利用当前服务。假设我...

提升性能 改变缓冲区大小 组拓印（seal） 云 Cloud 提升性能 在SpriteJSNext中，由于默认对支持WebGL的环境优先使用WebGL渲染，所以性能与旧版的SpriteJS相比有明显的优势。 但是，需要注意的是，采用WebGL渲染并不意味着总是比Canvas2D要好，因为直接用Canvas2D在内存消耗方面要少一些，所以在某些...

一、提升树 1.1 算法 1.2 GBT 1.3 正则化 1.4 RF vs GBT 一、提升树 提升树boostring tree 是以决策树为基本学习器的提升方法。它被认为是统计学习中性能最好的方法之一。 对分类问题，提升树中的决策树是二叉决策树；对回归问题，提升树中的决策树是二叉回归树。 提升树模型可以表示为决策树为基本学习器...

Hoisting 14.1 var 声明会被提升至该作用域的顶部，但它们赋值不会提升。let 和 const 被赋予了一种称为「暂时性死区（Temporal Dead Zones, TDZ） 」的概念。这对于了解为什么 type of 不再安全 相当重要。 // 我们知道这样运行不了 // （假设 notDefined 不是全局...

梯度提升树 1 Boosting 2 梯度提升 3 随机梯度提升 4 实例 5 源码分析 5.1 训练分析 5.2 测试 参考文献 梯度提升树 1 Boosting   Boosting 是一类将弱学习器提升为强学习器的算法。这类算法的工作机制类似：先从初始训练集中训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使...

提升传统工作负载 示例 对于Push 模式的成员集群 对于Pull 模式的成员集群 提升传统工作负载 假设存在一个成员集群，其中部署了（如 Deployment）工作负载，但未由 Karmada 管理，我们可以使用 karmadactl promote 命令直接让 Karmada 接管此负载，并且不会导致其 Pod 重新启动。 示例 对于...

PL 怎样减少解析 关于 EXECUTE IMMEDIATE 语句 关于 OPEN FOR 语句 关于 Bulk SQL PL 怎样减少解析 PL 在数据库访问方面做了优化，能够缓存语句。比如，在 PL 里，如果关闭了一个游标，那么该游标将不能使用了，实际上 PL 还是保存游标打开状态并且缓存了它的语句。当需要再次使用缓存的语句时，PL 会使用...

状态提升 添加第二个输入框 编写转换函数 状态提升 学习小结 状态提升 通常，多个组件需要反映相同的变化数据，这时我们建议将共享状态提升到最近的共同父组件中去。让我们看看它是如何运作的。 在本节中，我们将创建一个用于计算水在给定温度下是否会沸腾的温度计算器。 我们将从一个名为 BoilingVerdict 的组件开始，它接受 celsi...