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    最近以来一直在学习机器学习和算法,然后自己就在不断总结和写笔记,记录下自己的学习AI与算法历程。 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • Python 数据结构与算法(Problem Solving in Data Structures & Algorithms Using Python 中文版)

    数据结构作为计算机从业人员的必备基础,Java, c 之类的语言有很多这方面的书籍,Python 相对较少,其中比较著名的一本 problem solving with algorithms and data structure using python
  • [英文] Go Data Structures 文档手册

    Implementation of various data structures and algorithms in Go.
  • cartalyst/sentry 中文文档

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  • Caffe2 Deep Learning Framework Document

    Caffe2 is a deep learning framework that provides an easy and straightforward way for you to experiment with deep learning and leverage community contributions of new models and al...
  • Apache Calcite Document

    Apache Calcite 是一款开源SQL解析工具, 可以将各种SQL语句解析成抽象语法术AST(Abstract Syntax Tree), 之后通过操作AST就可以把SQL中所要表达的算法与关系体现在具体代码之中。Apache Calcite is a dynamic data management framework. It contains ma...