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  • PaddleOCR v1.1 使用教程

    基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
  • OpenRASP v1.2 官方文档

    Gartner 在2014年提出了 运行时应用自我保护 技术的概念,即 对应用服务的保护,不应该依赖于外部系统;应用应该具备自我保护的能力。OpenRASP 是该技术的开源实现,它改变了防火墙依赖请求特征来拦截攻击的模式。对于注入类的漏洞,我们可以识别用户输入的部分,并检查程序逻辑是否被修改。由于不依赖请求特征,我们每条报警都是成功的攻击。
  • 向量搜索 Vearch v0.1 使用手册

    Vearch 是一个分布式向量搜索系统,可以用来计算向量相似度,或用于机器学习领域,如:图像识别、视频识别或自然语言处理等各个领域。
  • 神经网络与深度学习(完整版)

    《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译,一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容:神经网络,一种启发自生物学的优美的编程范式,能够从观测到的数据中进行学习。深度学习,一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。
  • 逆向工程权威指南

    逆向工程是一种分析目标系统的过程,旨在于识别系统的各组件以及组件间关系,以便于通过其它形式、或在较高的抽象层次上,重建系统的表征。
  • 计算与推断思维 中文版

    数据科学是通过探索,预测和推断,从大量不同的数据集中得出有用的结论。探索涉及识别信息中的规律。预测涉及使用我们所知道的信息,对我们希望知道的值作出知情的猜测。推断涉及量化我们的确定程度:我们发现的这些规律是否也出现在新的观察中?我们的预测有多准确?我们用于探索的主要工具是可视化和描述性统计,用于预测的是机器学习和优化,用于推理的是统计测试和模型。
  • The Zig Programming Language v0.9 Documentation

    Zig 是一门开源的编程语言,专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性:手动管理内存;与 C 语言竞争而非依赖它,Zig 标准库不依赖于 libc;轻量而简单的语言,专注于调试应用而不是调试编程语言的知识;新的错误处理方法,与编写良好的 C 语言错误处理类似,但减少了很多冗余;调试模式下优化了快速编译时间,并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...
  • The Zig Programming Language v0.7.1 Documentation

    Zig 是一门开源的编程语言,专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性:手动管理内存;与 C 语言竞争而非依赖它,Zig 标准库不依赖于 libc;轻量而简单的语言,专注于调试应用而不是调试编程语言的知识;新的错误处理方法,与编写良好的 C 语言错误处理类似,但减少了很多冗余;调试模式下优化了快速编译时间,并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...
  • OpenRASP v1.3.0 官方文档

    OpenRASP 是百度安全推出的一款 免费、开源 的应用运行时自我保护产品。RASP 技术以探针的形式,将保护引擎注入到应用服务中,能够对应用程序的执行流进行实时的检测,并拦截攻击。当应用服务器收到一个恶意请求,保护引擎就可以结合上下文,识别用户输入,检查应用逻辑是否被用户输入所修改,并决定是否阻断这个请求。
  • OpenRASP v1.3.6 官方文档

    OpenRASP 是百度安全推出的一款 免费、开源 的应用运行时自我保护产品。RASP 技术以探针的形式,将保护引擎注入到应用服务中,能够对应用程序的执行流进行实时的检测,并拦截攻击。当应用服务器收到一个恶意请求,保护引擎就可以结合上下文,识别用户输入,检查应用逻辑是否被用户输入所修改,并决定是否阻断这个请求。