渗透测试是对用户信息安全措施积极评估的过程。通过系统化的操作和分析，积极发现系统和网络中存在的各种缺陷和弱点，如设计缺陷和技术缺陷。

本书翻译自美国西储大学轴承数据中心。

Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架，整个框架在即时编译的同时，还集成了强大的Op编译器和调优器，为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计，这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写，如CUDA，C++。

这是一本关于大数据学习记录的手册,主要针对初学者.做为一个老IT工作者,学习是一件很辛苦的事情.希望这本手册对帮助大家快速的学习与认识大数据(特指Hadoop Spark),为了不让初学者一下接触爆炸式的新概念,我们会以实验先行,概念跟进的方式进行课程学习,这样有利于大家快速进入状态,而不至于一直深陷逻辑概念出不来,但是每个人的学习方式不一样,仁者见仁智者见...

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、...

不久前，备考托福的女神问了我一个问题：如何高效学习英语？ 在我思考如何回答这个问题时，想到了在大四上一学期我考过26门课的经验（其中重修19门，当前学期7门），觉得我应该能勉强提供一些高效学习的小技巧。 在和她交流了一番学习心得后，我惊讶于她在学习方面的热情竟是如此之高，同时也发现她的学习方法有些不可取之处。 于是我写了一篇简单的文章零散地介绍了下我学习英...

《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。

整个教程的内容都比较简单，适用于初学者学习。当然，其中也能会有一些偏难的地方，随着学习的深入，我相信读者都能够理解，我也尽量的引导大家去理解。

很多程序员说机器学习 TM 太难学了，是的，真 TM 难学，我想最难的是：没有一本像《机器学习实战》那样的作者愿意以程序员 Coding 角度去给大家讲解！！

ABP官方文档翻译征集启动以来，得到了大家的热烈响应，先后共有10多名群友参与了翻译，目前翻译工作已经安排完毕，再次感谢广大群友的热烈支持，感谢你们的默默无闻，感谢你们在这酷热的夏天依旧能够挥洒着汗水辛苦翻译。此次的翻译工作完全是个人自主行为，旨在帮助那些学习.NET架构和研究领域驱动设计(DDD)的开发者们。我们有理由相信，通过学习官方文档并结合ABP的源...