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如何构建 ClickHouse 发布包
669
2021-03-09
《ClickHouse v21.2 使用教程》
如何构建 ClickHouse 发布包 安装 Git 和 Pbuilder 拉取 ClickHouse 源码 运行发布脚本 如何在开发过程中编译 ClickHouse 安装 Git 和 CMake 和 Ninja 安装 GCC 10 安装 PPA 包 源码安装 gcc 使用 GCC 10 来编译 拉取 ClickHouse 源码 编译 C...
lnmp安装
1494
2019-05-16
《EasySwoole 3.2 中文文档》
LNMP 安装 编译安装 集成一键安装 LNMP LNMP代表的就是:Linux系统下Nginx+MySQL+PHP这种网站服务器架构。 Linux是一类Unix计算机操作系统的统称,是目前最流行的免费操作系统。代表版本有:debian、centos、ubuntu、fedora、gentoo等。 Nginx是一个高性能的HTTP和反...
Noalias 编译指示
74
2024-07-11
《Nim v2.0 中文手册》
Noalias 编译指示 Noalias 编译指示 从 Nim 编译器版本 1.4 开始,有一个用于变量和参数的 .noalias 注解。它被直接映射到 C/C++ 的 restrict 关键字,表示底层指向内存中的一个独占地址,此地址不存在其他别名。编译器 不检查 代码是否遵守了此别名限制。如果违反了限制,后端优化器就完全有可能错误地编译代码。这是...
i18n 游戏多语言支持
652
2020-07-07
《Cocos Creator v2.4 用户手册》
i18n 游戏多语言支持 插件安装方法 通过扩展商店安装 手动安装 范例项目 语言配置 本地化 Label 文本 添加 Localize 组件 翻译数据 查看效果 运行时设置语言 脚本中使用翻译键值对获取字符串 本地化 Sprite 图片 添加 LocalizedSprite 组件 添加语言图片映射 i18n 游戏多语言支...
在ARM平台上编译
1224
2022-06-17
《Apache Doris v1.0 中文文档》
ARM64 + KylinOS 编译运行 Doris 软硬件环境 编译工具安装(无网络) 1. 安装gcc10 2. 安装其他编译组件 3. 编译第三方库 4. 编译Doris源码 5. 常见错误 ARM64 + KylinOS 编译运行 Doris 本文档介绍如何在 ARM64 平台上编译 Doris。 注意,该文档仅作为指导性文档。...
在ARM平台上编译
1180
2021-12-12
《Apache Doris v0.15 中文文档》
ARM64 + KylinOS 编译运行 Doris 软硬件环境 编译工具安装(无网络) 1. 安装gcc10 2. 安装其他编译组件 3. 编译第三方库 4. 编译Doris源码 5. 常见错误 ARM64 + KylinOS 编译运行 Doris 本文档介绍如何在 ARM64 平台上编译 Doris。 注意,该文档仅作为指导性文档。...
Spring over Graal
466
2022-07-05
《凤凰架构 - 构建可靠的大型分布式系统》
Spring over Graal Spring over Graal 前面几部分,我们以定性的角度分析了 Graal VM 诞生的背景与它的价值,在最后这部分,我们尝试进行一些实践和定量的讨论,介绍具体如何使用 Graal VM 之余,也希望能以更加量化的角度去理解程序运行在 Graal VM 之上,会有哪些具体的收益和代价。 尽管需要到 2020...
版本查看-version
308
2022-10-20
《GoFrame v2.1 开发文档》
使用方式 使用示例 注意事项 使用方式 gf -v gf version 用以查看当前gf 命令行工具编译时的版本信息。 使用示例 $ gf version GoFrame CLI Tool v2 . 0.0 , https : //goframe.org GoFrame Version : v2 . 0.0 -...
搭建环境
2986
2020-09-10
《华为鸿蒙操作系统(OpenHarmony) v1.0 开发者文档》
搭建环境 环境要求 硬件要求 软件系统要求 Linux构建工具要求 Windows开发工具要求 安装编译基础环境 连接Linux服务器 将Linux shell改为bash 安装Python环境 安装文件打包工具 安装编译工具环境 安装gn 安装ninja 安装LLVM编译工具链 安装hc-gen ...
基于C++预测引擎推理
5027
2020-09-05
《PaddleOCR v1.1 使用教程》
服务器端C++预测 1. 准备环境 运行准备 1.1 编译opencv库 1.2 下载或者编译Paddle预测库 1.2.1 预测库源码编译 1.2.2 直接下载安装 2 开始运行 2.1 将模型导出为inference model 2.2 编译PaddleOCR C++预测demo 运行demo 2.3 注意 服务器端C++...
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