简介 关于 InLong 特性 架构 模块 已支持数据节点（更新中） 简介 InLong(应龙)，中国神话故事里的神兽，引流入海，借喻 InLong 系统提供数据集成能力。 关于 InLong Apache InLong（应龙） 是一站式、全场景的海量数据集成框架，同时支持数据接入、数据同步和数据订阅，提供自动、安全、可靠和高性能的...

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Jaeger 开始之前 访问仪表盘 使用 Bookinfo 示例产生追踪 清理 相关内容 Jaeger 完成此任务后，您将了解如何让您的应用程序参与 Jaeger 的追踪， 而不管您用来构建应用程序的语言、框架或平台是什么。 此任务使用 Bookinfo 作为演示的应用程序。 要了解 Istio 如何处理追踪，请查看这个任务的概述 ...

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保存成文件(File) 配置示例 解释 注意 保存成文件(File) 通过日志收集系统将分散在数百台服务器上的数据集中存储在某中心服务器上，这是运维最原始的需求。早年的 scribed ，甚至直接就把输出的语法命名为 <store> 。Logstash 当然也能做到这点。 和 LogStash::File 不同, LogStash::Fil...

rnn rnn paddle.fluid.layers. rnn (inputs, initial_states=None, sequence_length=None, time_major=False, is_reverse=False, **kwargs)[源代码] rnn创建一个由RNNCell cell 指定的递归神经网络，该神经...

LayerNorm LayerNorm class paddle.fluid.dygraph. LayerNorm (normalized_shape, scale=True, shift=True, begin_norm_axis=1, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, act=Non...

使用 numpy 和 scipy 创建扩展 无参示例 参数化示例 使用 numpy 和 scipy 创建扩展 译者：@飞龙 作者 : Adam Paszke 这个教程中, 我们将完成以下两个任务: 创建不带参数的神经网络层 > 这会调用 *numpy, 作为其实现的一部分 创建带有可学习的权重的神经网络层 > ...

2.1.3 Infra Meetup 1. 活动简介 2. 过去现在与未来 2.1.3 Infra Meetup 1. 活动简介 作为一个基础架构领域的前沿技术公司，PingCAP 希望能为国内真正关注技术本身的 Hackers 打造一个自由分享的平台。自 2016 年 3 月 5 日开始，我们定期在周末举办 Infra Meetup，与大家...

关于闭包的介绍 为什么要使用闭包？ 关于闭包的介绍 其实一直以来只知道怎么在代码中使用闭包，但是怎么去用一句话描述闭包，我还真说不清楚，其原因有几点：1、使用业务场景较复杂且灵活，很难用一句简单的描述语说清楚其概念；2、闭包用好了，你的代码量会提炼很多，减少你用很多的全局变量来污染全局空间；3、有效延长你定义的变量的作用周期，可以有效保存你的数据...