概述 编写自定义中间件 添加新的中间件组件 相关链接 概述 Dapr中间件设置的概述 Dapr 允许通过链接一系列中间件组件来定义自定义处理管道。 Dapr配置文件中定义了中件管道。 As with other building block components , middleware components are extensible an...

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从夜莺5.1版本开始，摒弃了之前数据PUSH型的告警规则，完全使用PromQL来触发告警，相比之前确实灵活了很多，不过学习成本会略高一丢丢，权衡之下，我们认为这是值得的。下面用几条简单的PromQL来入门一下PromQL的用法，至于更多使用知识，请参考Prometheus官网 需求1：客户端失联告警 target_up == 0 tar...

结果分析 业绩图表 统计指标 详细信息 K线图表 结果分析 业绩图表 右侧的业绩图表由以下四张子图构成： 【账户净值】图的横轴是时间，纵轴是资金，体现了账户净值在交易时段内随着交易日变化的情况。 【净值回撤】图的横轴是时间，纵轴是回撤，体现了净值从最近高点回撤程度随着交易日变化的情况。 【每日盈亏】图的横轴是时间，纵轴是日盈...

Milvus 版本比较 概述 CPU 版 Milvus 支持的索引类型 Milvus 版本比较 概述 Milvus 提供两个发行版本：CPU 版本和 GPU 版本。 CPU 版 Milvus 仅支持使用 CPU 建索引和搜索。 GPU 版 Milvus 在 CPU 版的基础上进行了 GPU 加速：支持同时进行索引创建和搜索计算以提高查询效...

机器翻译 背景介绍 效果展示 模型概览 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器(trainer) 提供数据 事件处理器 开始训练 应用模型 定义解码部分 定义数据 测试 总结 参考文献 ...

cross_entropy 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 cross_entropy paddle.nn.functional. cross_entropy ( input, label, weight=None, ignore_index=- 100, reduction=’mean’, soft_label=False, ...

Milvus 版本比较 概述 CPU 版 Milvus 支持的索引类型 Milvus 版本比较 概述 Milvus 提供两个发行版本：CPU 版本和 GPU 版本。 CPU 版 Milvus 仅支持使用 CPU 建索引和搜索。 GPU 版 Milvus 在 CPU 版的基础上进行了 GPU 加速：支持同时进行索引创建和搜索计算以提高查询效...

k-means 、k-means++ 以及k-means|| 算法分析 1 k-means 算法原理分析 1.1 k-means 算法的缺点 2 k-means++ 算法原理分析 2.1 k-means++ 算法的缺点 3 k-means|| 算法原理分析 4 源代码分析 4.1 处理数据，转换为VectorWithNorm 集。 4.2 初始化...