区块链服务平台设计 区块链服务平台设计 规模是困难之源。 信息产业过去的十年，是云计算的十年。云计算技术为传统信息行业带来了前所未有的便捷。用户无需在意底层实现细节，通过简单的操作，即可获得可用的计算资源，节约大量运维管理的时间成本。 区块链平台作为分布式基础设施，其部署和维护过程需要多方面的技能，这对很多应用开发者来说都是不小的挑战。为了解...

背景 挑战 目标 应用场景 复杂的主从数据库架构 相关参考 背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通...

11.7. d2lzh包索引 11.7. d2lzh包索引 函数、类等名称：定义所在章节 bbox_to_rect ：物体检测和边界框 Benchmark ：异步计算 corr2d ：二维卷积层 count_tokens ：文本情感分类：使用循环神经网络 data_iter ：线性回归的从零开始实现 data_iter_consecut...

浏览器中的 WebRTC 网络地址转换(NAT) 浏览器中的 WebRTC WebRTC web 应用程序(通常以 HTML 和 JavaScript 的混合形式编写) 通过标准化的 WebRTC API 与 web 浏览器交互，从而允许它适当地利用和控制实时浏览器功能(参见 图1-3 )。WebRTC web 应用程序还使用 WebRTC 和其他...

介绍 渗透测试团队与红队 总结 介绍 译者：@Snowming 在本书的上一版本（The Hacker Playbook 2）中，你的任务是渗透 SUCK 公司的武器设备库。然而他们现在又建立了新的部门，称之为 Cyber Space Kittens （CSK）。这个新部门吸取了之前安全评估的所有经验教训，加强了他们的系统，建立了本...

关键技术和挑战 密码学技术 分布式共识 处理性能 扩展性 系统安全 数据库和存储系统 可集成性 其它 关键技术和挑战 从技术角度讲，区块链涉及到的领域比较杂，包括分布式、存储、密码学、心理学、经济学、博弈论、网络协议等，下面列出了目前认为有待解决或改进的关键技术点。 密码学技术 怎么防止交易记录被篡改？ 怎么证明交易方的身份？...

八、传统机器学习的挑战 八、传统机器学习的挑战 传统机器学习算法的两个困难： 维数灾难：当数据的维数很高时，很多机器学习问题变得相当困难。因为许多传统机器学习算法简单地假设：一个新样本的输出应该大致与最接近的训练样本的输出相同 。 选择性偏好：某些算法偏好于选择某类函数。 最广泛的隐式偏好是：要学习的函数是平滑的或者局部不变性的。 这...

背景 挑战 目标 应用场景 复杂的主从数据库架构 相关参考 背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通...

背景 挑战 目标 应用场景 复杂的主从数据库架构 相关参考 背景 面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通...

1.1.4 实现 1.1.4 实现 给定一个问题，当我们找到解决问题的算法后，接着就需要用某种计算机语言将这个算 法 表 达 出来， 最终 得到一 个能 被计算 机执 行的程 序（或代 码 ），这 个 过程称 为 实现（implementation），或者俗称为写代码（coding）。 严格地说，算法与程序是不同的：算法是用非形式化方式表述的解决问题...