Dart 语言指引 Dart 语言指引 初学 Dart 语言？我们准备了一些最受欢迎的资源来帮助你快速上手 Dart。很多人说，Dart 是非常简单易学的 。我们希望这些资源同样能够让你学习 Dart 变得更加简单。 Dart 语言学习之旅 这是对 Dart 语言最好的介绍。能够帮助你学习 Dart 的特性，比如 强类型 、闭包 、库 、词法作...

优化器optimizers 所有优化器都可用的参数 SGD 参数 RMSprop 参数 Adagrad Adagrad Adadelta 参数 参考文献 Adam 参数 参考文献 Adamax 参数 参考文献 Nadam 参数 参考文献 TFOptimizer 优化器optimizers 优化器是编译Keras...

四、特征选择 4.1 特征选择原理 4.1.1 子集搜索 4.1.2 子集评价 4.2 过滤式选择 4.3 包裹式选择 4.4 嵌入式选择 四、特征选择 对于一个学习任务，给定了属性集，其中某些属性可能对于学习来说是很关键的，但是有些属性可能就意义不大。 对当前学习任务有用的属性称作相关特征relevant feature 。 对...

附录练习 6 列示目录 (ls) 55.7.1 跟我做 Linux/macOS Windows 55.7.2 你学到的 55.7.3 附加练习 附录练习 6 列示目录 (ls) 在这个练习中你将学习如何用 ls 命令列示一个目录中的内容。 55.7.1 跟我做 在你开始之前，确保你回到 temp 的上一层目录。如果你不知道你在哪儿，...

导学视频 章节说明 章节列表 理念篇 第一章 React理念 第二章 前置知识 架构篇 第三章 render阶段 第四章 commit阶段 实现篇 第五章 Diff算法 第六章 状态更新 第七章 Hooks 第八章 Concurrent Mode 本书的宗旨是打造一本严谨、易懂的React 源码分析教程。 为了达到这个目标，在...

二、过拟合、欠拟合 2.1 模型容量 2.2 缓解过拟合 2.3 缓解欠拟合 二、过拟合、欠拟合 当使用机器学习算法时，决定机器学习算法效果的两个因素：降低训练误差、缩小训练误差和测试误差的差距。 这两个因素对应着机器学习中的两个主要挑战：欠拟合和过拟合。 过拟合overfitting ：选择的模型包含的参数过多，以至于该模型对于已知数...

流水线组件的选择：任务简单性 流水线组件的选择：任务简单性 除了数据可用性之外，你还应该考虑流水线组件选择的第二个因素：独立的组件使得任务简单了多少？你应该尽可能地选择那些易于构建或学习的独立流水线组件，但对一个组件而言， “易于” 学习指的是什么呢？ 考虑下面列出的机器学习任务，它们的难度逐级递增： 分类判断某张图片是否过度曝光（就像上面...

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关于我们 iWork FAQ 资源收集 授权方式 关于我们 iWork 介绍： iWork是一个为经常用到网络的人员（主要为IT人员）提供便捷的网站。给用户提供便捷的链接管理，常用工具箱，学习路线、学习资料等。 FAQ Q: 我新增/修改了个人链接，没有在画面看到？A: 需要你点“同步”按钮。 （详细步骤，可以查看 我的链接 ） ...

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