线程模型简介 服务监听线程 会话线程 同步会话线程模型 异步会话线程模型 控制线程 脏页清除线程 日志写入线程 线程模型简介 SequoiaDB 巨杉数据库使用的是多线程模型，不同类型的线程用于处理不同的任务。对于集群中的一个节点，它要处理的任务主要包括： 来自用户的请求 来自集群内其它节点的请求 节点内的管理任务 Sequoia...

数据模型 数据模型 SequoiaDB 巨杉数据库支持结构化、半结构化和非结构化数据的存储与管理，能够满足用户对数据多样使用的需求。本章通过介绍以下基本概念，帮助用户更好的理解 SequoiaDB 的数据模型： 文档记录 数据类型 集合 集合空间 大对象 索引 全文索引 序列 通过学习上述基本概念，用户可以了解 SequoiaD...

选择存储模型 选择存储模型 进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 表的存储模型选择是表定义的第一步。客户业务属性是表的存储模型的决定性因素，依据下面表格选择适合当前业务的存储模型。 存储模型 适用场景 ...

数据模型 物理量、实体、数据库、路径 物理量（Measurement） 实体（Entity） 数据库（Database） 路径（Path） 路径模式（Path Pattern） 时间序列 时间戳 (Timestamp) 数据点（Data Point） 时间序列（Timeseries） 对齐时间序列（Aligned Timeseries） ...

线程模型简介 常见线程模型 连接独占线程或进程 单线程 reactor N:1线程库 多线程reactor M:N线程库 问题 多核扩展性 异步编程 线程模型简介 学习bRPC线程模型。 常见线程模型 连接独占线程或进程 在这个模型中，线程/进程处理来自绑定连接的消息，在连接断开前不退也不做其他事情。当连接数逐渐增多时，线程/...

额外的模型 多个模型 关于 **user_in.dict() Pydantic 的 .dict() 解包 dict 来自于其他模型内容的 Pydantic 模型 解包 dict 和额外关键字 减少重复 Union 或者 anyOf 模型列表 任意 dict 构成的响应 总结 额外的模型 我们从前面的示例继续，拥有多个...

规划存储模型 行存表 列存表 行存表和列存表的选择 规划存储模型 openGauss支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。通常openGauss用于TP场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时，才使用列存储。 行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下...

源模型管理 数据模型作用 数据模型分类 添加数据模型 查询数据模型 即席查询 配置字段 源模型管理 完成数据源配置后，需规范数据结构。 数据模型作用 用于定义读取数据的结构。 数据模型分类 内部模型 ：从内部数据源读取数据，存在实体的物理表。若内部数据源中不存在该表，将自动进行创建。 外部模型 ：从外部数据源读取数据，不执行建...

规划存储模型 行存表 列存表 行存表和列存表的选择 规划存储模型 openGauss支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。通常openGauss用于TP场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的AP场景时，才使用列存储。 行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。...

额外的模型 多个模型 关于 **user_in.dict() Pydantic 的 .dict() 解包 dict 来自于其他模型内容的 Pydantic 模型 解包 dict 和额外关键字 减少重复 Union 或者 anyOf 模型列表 任意 dict 构成的响应 总结 额外的模型 我们从前面的示例继续，拥有多个...