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  • 11. 代码覆盖率分析

    1154 2018-12-14 《PHPUnit v4.8 手册》
    第 11 章 代码覆盖率分析 注意 用于代码覆盖率的软件衡量标准 注意 包含与排除文件 注意 略过代码块 指明要覆盖的方法 边缘情况 第 11 章 代码覆盖率分析 | |计算机科学中所说的代码覆盖率是一种用于衡量特定测试套件对程序源代码测试程度的指标。拥有高代码覆盖率的程序相较于低代码低概率的程序而言测试的更加彻底、包含软件 bug ...
  • 第03章 数据分析入门

    第03章 数据分析入门 In [ 1 ]: import pandas as pd import numpy as np from IPython . display import display pd . options . display . max_columns ...
  • 使用 C++ 性能分析器

    使用 C++ 性能分析器 性能分析器推荐 设置 Godot 测量启动/关闭耗时 性能分析器指令 VerySleepy HotSpot Xcode Instruments 使用 C++ 性能分析器 要优化 Godot 的性能,你首先得知道要优化什么,性能分析器在这方面非常有用。 备注 There is a built-in GDScri...
  • 5. 数据可视化分析

    5. 数据可视化分析 5. 数据可视化分析 点击主页左侧的数据分析栏,即可打开数据分析模块。 数据集管理用于定义数据集合及其结构,它们通常来源于SQL、文本、文件和HTTP接口,这些数据将用于绘制图表。图表管理用于定义图表类型(折线图、柱状图、饼图等),指定绘制图表所需要的数据集。看板管理用于定义包含多个图表和其他元素的HTML页面,最终展示给用户...
  • MySQL · 源码分析 · 新连接的建立

    1184 2020-08-13 《数据库内核月报》
    1.代码栈分析 2.thread_cache 2.1 thread cache 源码分析 2.1.1 block_until_new_connection 2.1.2 check_idle_thread_and_enqueue_connection 3.每个连接的限制 3.1 源码分析 3.1.1 USER_RESOURCES 3.1.2 ACL...
  • Influxdb · 源码分析 · Influxdb cluster实现探究

    1367 2020-08-13 《数据库内核月报》
    背景 InfluxDB Clustering Design – neither strictly CP or AP cluster设计约定 需求 cluster design 系统架构图 Cluster Metadata – CP Cluster Data Write – AP Shard Group Steps: Write Points ...
  • MySQL · 内核分析 · InnoDB 的统计信息

    1801 2020-08-13 《数据库内核月报》
    前言 统计信息收集触发以及查看 执行计划的相关变量 不带直方图的analyze 直方图的最新变化 前言 MySQL 的InnoDB引擎会维护着用户表每个索引的统计信息, 来帮助查询优化器选择最优的执行计划,详细的来说, key的分布情况能决定多表join的顺序, 也能够决定查询使用哪一个索引。这些统计信息可以由专门的后台线程刷新,也可以由用户也...
  • MySQL · 性能优化 · thread pool 原理分析

    1069 2020-08-13 《数据库内核月报》
    大连接问题 现有mysql 处理客户端连接的方式会触发mysql 新建一个线程来处理新的连接,新建的线程会处理该连接所发送的所有 SQL 请求,即 one-thread-per-connection 的方式,其创建连接的堆栈为: mysqld_main handle_connections_sockets create_...
  • PgSQL · 特性分析 · 时间线解析

    时间线的引入 新时间线的出现场景 history文件 总结 “时间线”(Timeline)是PG一个很有特色的概念,在备份恢复方面的文档里面时有出现。但针对这个概念的详细解释却很少,也让人不太好理解,我们在此仔细解析一下。 时间线的引入 为了理解引入时间线的背景,我们来分析一下,如果没有时间线,会有什么问题?先举个将数据库恢复到以前时间点的例...
  • MySQL · 特性分析 · drop table的优化

    背景 同步模式 Percona lazy模式 MySQL lazy模式 对比 背景 系统为了加速对象的访问,通常都会增加一层缓存,以缓解下一层IO的瓶颈,OS的page cache和数据库的buffer pool都基于此。 但对象的删除,如果同步清理对象的缓存的话,不仅大大增加了延时,同时可能因为缓存过大导致IO blooding。所以针对...