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Harbor v2.2 Documentation
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2021-03-12
Harbor 是由 VMware 公司中国团队为企业用户设计的 Registry server 开源项目,包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA 等企业必需的功能。作为一个企业级私有 Registry 服务器,Harbor 提供了更好的性能和安全。提升用户使用 Registry 构建和运行环境传输镜像的效率。Harbor 支持安...
MOSN v1.2 中文文档
74
18490
2
2022-11-05
MOSN(Modular Open Smart Network)是一款主要使用 Go 语言开发的云原生网络代理平台,由蚂蚁集团开源并经过双11大促几十万容器的生产级验证。MOSN 为服务提供多协议、模块化、智能化、安全的代理能力,融合了大量云原生通用组件,同时也可以集成 Envoy 作为网络库,具备高性能、易扩展的特点。MOSN 可以和 Istio 集成构建...
MOSN v1.3 中文文档
75
20442
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2022-12-11
MOSN(Modular Open Smart Network)是一款主要使用 Go 语言开发的云原生网络代理平台,由蚂蚁集团开源并经过双11大促几十万容器的生产级验证。MOSN 为服务提供多协议、模块化、智能化、安全的代理能力,融合了大量云原生通用组件,同时也可以集成 Envoy 作为网络库,具备高性能、易扩展的特点。MOSN 可以和 Istio 集成构建...
百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程
667
442788
38
2020-04-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
KubeVela v1.1 Documetation
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27614
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2021-10-12
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.3 中文文档
108
23649
0
2022-04-26
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.4 Documentation
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0
2022-12-01
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.4 中文文档
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1
2022-12-01
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
KubeVela v1.5 中文文档
154
41148
0
2022-12-01
KubeVela 是一个简单易用且高度可扩展的应用管理平台与核心引擎。KubeVela 是基于 Kubernetes 与 OAM 技术构建的。详细的说,对于应用开发人员来讲,KubeVela 是一个非常低心智负担的云原生应用管理平台,核心功能是让开发人员方便快捷地在 Kubernetes 上定义与交付现代微服务应用,无需了解任何 Kubernetes 本身相...
百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程
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51
2021-06-06
飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
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