九、BERT 扩展 9.1 BERT-wwm-ext 9.2 RoBERTa 9.2.1 实验探索 9.2.2 实验结果 九、BERT 扩展 9.1 BERT-wwm-ext 原始版本的 BERT 采用了WordPiece tokenize 来预处理，即把每个单词拆解一些 wordpiece token 。 wordpiece...

deform_conv2d deform_conv2d paddle.stastic.nn.deform_conv2d ( x, offset, mask, num_filters, filter_size, stride\=1, padding\=0, dilation\=1, groups\=1, deformable_groups\=1, i...

显示当前项目细节 基础库版本切换 项目设置 ES6 转 ES5 样式补全 压缩代码 不校验请求域名及 TLS 版本 启用多核心编译 域名信息 腾讯云状态 项目页卡主要有三大功能 显示当前项目细节 包括图标、AppID、第三方平台名（只有第三方平台的开发小程序才会显示）、目录信息、上次提交代码的时间以及代码包大小。 基础库版本...

世界设置 雾场通道 射线可见性 技巧 设置 曲面 体积光渲染 光集团 世界设置 雾场通道 参考 面板: 世界环境 ‣ 雾场通过 Note 必须先在 属性编辑器 的 “查看图层” 选项卡中启用雾化通道，然后才能在 “世界” 选项卡中使用以下设置。 雾场可以极大地增强渲染中的深度感。创建雾场后，Blender会生成深度范围在0....

二维百分比堆积条形图 二维百分比堆积条形图 例如，创建如下效果的二维百分比堆积条形图： package main import ( "fmt" "github.com/xuri/excelize/v2" ) func main () { categories := ma...

二维百分比堆积条形图 二维百分比堆积条形图 例如，创建如下效果的二维百分比堆积条形图： package main import ( "fmt" "github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize" ) func main () { cat...

5.8 网络中的网络（NiN） 5.8.1 NiN块 5.8.2 NiN模型 5.8.3 获取数据和训练模型 小结 参考文献 5.8 网络中的网络（NiN） 前几节介绍的LeNet、AlexNet和VGG在设计上的共同之处是：先以由卷积层构成的模块充分抽取空间特征，再以由全连接层构成的模块来输出分类结果。其中，AlexNet和VGG对LeN...

点 转换为 体积 输入 属性 输出 点 转换为 体积 点转换为体积 节点在输入几何体的每个点周围生成一个雾状体积球。新的体积栅格被命名为 “density”。 It usually makes sense to combine this node with the 体积 转 网格 . Warning 这个节点期望点的位置不是非常大。对于...

自发光（发射） 源 自发光（发射） 参考 面板 粒子系统‣发射 发射器 系统的工作原理就像它的名字所说的那样：它在一定时间内发射/产生粒子。在这样的系统中，粒子从所选对象从 开始 帧发射到 结束 帧，并具有一定的寿命。这些粒子默认渲染为 光环 ，但您也可以将此类粒子渲染为对象（根据粒子系统的渲染设置，请参阅 可视化 ）。 发射 面板中的按...

自发光（发射） 源 自发光（发射） 参考 面板: 粒子系统 ‣ 发射体 发射器 系统的工作原理就像它的名字所说的那样：它在一定时间内发射/产生粒子。在这样的系统中，粒子从所选对象从 开始 帧发射到 结束 帧，并具有一定的寿命。这些粒子默认渲染为 光环 ，但您也可以将此类粒子渲染为对象（根据粒子系统的渲染设置，请参阅 可视化 ）。 发射 面...