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ELASTIC CTR 1. 总体概览 2. 前置需求 2.1 创建k8s集群 2.2 如何操作集群 2.3 设置访问权限 2.4 安装Volcano 3. 分布式训练+Serving方案一键部署 3.1 下载部署方案脚本文件 3.2 一键部署 3.3 选择一个node作为输出节点 3.4 启动文件服务器 3.5 启动Cube稀疏参数服... -
3. 分布式训练+Serving方案一键部署
ELASTIC CTR 1. 总体概览 2. 前置需求 2.1 创建k8s集群 2.2 如何操作集群 2.3 设置访问权限 2.4 安装Volcano 3. 分布式训练+Serving方案一键部署 3.1 下载部署方案脚本文件 3.2 一键部署 3.3 选择一个node作为输出节点 3.4 启动文件服务器 3.5 启动Cube稀疏参数服... -
1. 总体概览
ELASTIC CTR 1. 总体概览 2. 前置需求 2.1 创建k8s集群 2.2 如何操作集群 2.3 设置访问权限 2.4 安装Volcano 3. 分布式训练+Serving方案一键部署 3.1 下载部署方案脚本文件 3.2 一键部署 3.3 选择一个node作为输出节点 3.4 启动文件服务器 3.5 启动Cube稀疏参数服... -
[7.12]-解决大量数据存储数据库分表分库拓展
phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展) 前言 1. 场景 1.1 单条数据多查多写多改 1.2 日记记录分析 2. 实现思路 3. 优缺点 4. 总结 phalapi-进阶篇6(解决大量数据存储数据库分表分库拓展) 前言 时隔半个月随着PHP7的推出为PHP打了一瓶兴奋剂,在性能提升了一倍的情况下我们会逐... -
共和党还是民主党
共和党还是民主党 概率估计 如何解决 一点说明 共和党还是民主党 我们来看另一个数据集——美国国会投票数据，可以从 机器学习仓库 获得。 每条记录代表一个选民，第一列是分类名称（democrat, republican），之后是16条法案，用y和n表示该人是否支持。 残疾婴儿法案 用水成本分摊 预算改革 医疗费用 萨瓦尔多援助 校园宗教... -
6.7 TiDB 与可视化展现 Saiku、Grafana 的集成应用
6.7 TiDB 与大数据可视化组件的集成应用 6.7.1. TiDB 与 Grafana 的集成 6.7.2 TiDB 与 Saiku 的集成 6.7.2.1. 多维报表的 Schema 定义 6.7.2.2 TiDB 的数据源定义 2.3 多维报表的运行 6.7 TiDB 与大数据可视化组件的集成应用 TiDB 作为一款 HTAP 数据... -
Query Cache
Query Cache 需求场景 解决方案 使用场景 监控 相关参数 Query Cache 需求场景 大部分数据分析场景是写少读多，数据写入一次，多次频繁读取，比如一张报表涉及的维度和指标，数据在凌晨一次性计算好，但每天有数百甚至数千次的页面访问，因此非常适合把结果集缓存起来。在数据分析或BI应用中，存在下面的业务场景： 高并发场景 ... -
puppet-mongodb模块
puppet-mongodb 模块 1.先睹为快 2.代码讲解 2.1 class mongodb 2.2 class mongodb::server 2.2.1 类包含和链式箭头 2.2.2 2.3 class mongodb::client 2.4 class mongodb::db 2.5 class mongodb::mongo... -
TableMetaTSDB
时序表结构方案设计 背景 方案 思考一 思考二 思考三 最终方案示意图 canal中如何使用 最后 时序表结构方案设计 背景 早期的canal版本(<=1.0.24)，在处理表结构的DDL变更时采用了一种简单的策略，在内存里维护了一个当前数据库内表结构的镜像(通过desc table获取)。 这样的内存表结构镜像的维护存在问题...