站在前人肩膀上的比特币 加密货币的历史 比特币的诞生 比特币的意义和价值 更有价值的区块链技术 站在前人肩膀上的比特币 加密货币的历史 上世纪 50 年代计算机（ENIAC，1946 年）出现后，人们就尝试利用信息技术提高支付系统的效率。除了作为电子支付手段的各种银行卡，自 80 年代起，利用密码学手段构建的数字货币（加密货币）也开始成为...

3.2. 角色建模的步骤 1. 通过头脑风暴，列出初始的用户角色集合 2. 整理最初的角色集合 系统角色 3. 整理角色 4. 提炼角色 3.2. 角色建模的步骤 我们将使用下面的步骤来识别、选择有用的用户角色集合 。 1. 通过头脑风暴，列出初始的用户角色集合 为了识别用户角色，客户和开发人员（多多益善）聚集在一个房间里，房间里要有...

第1章 机器学习基础 机器学习 概述 机器学习 研究意义 机器学习 场景 机器学习 组成 主要任务 监督学习（supervised learning） 非监督学习（unsupervised learing） 强化学习 训练过程 算法汇总 机器学习 使用 机器学习 数学基础 机器学习 工具 Python语言 数学工具 附：机器学习...

Celery 初步 选择中间人 RabbitMQ Redis 使用数据库 其他中间人 安装 Celery 应用 运行 Celery 职程服务器 调用任务 保存结果 配置 何去何从 故障处理 职程无法启动：权限错误 结果后端没有奏效或任务总处于 PENDING （待处理）状态 Celery 初步 Celery 是一个“自带...

6.CPU是如何理解01二进制的？ 6.CPU是如何理解01二进制的？ 准确的来说，CPU不认识也不理解任何东西 。 CPU就像一个单细胞一样，本身不具备任何思考能力，没什么自己的想法，只是简单的你给它一个刺 激，它会有一个反应。 那这个刺激是什么呢？是电压，硬件感知到的仅仅就是电压。 电压有两种，高电压和低电压。 你马上就能反应过来，...

并发 async / await 赶时间吗？ 技术细节 异步代码 并发与汉堡 并发汉堡 并行汉堡 汉堡结论 并发比并行好吗？ 并发 + 并行: Web + 机器学习 async 和 await 更多技术细节 编写自己的异步代码 其他形式的异步代码 协程 结论 非常技术性的细节 路径操作函数 依赖 子依赖 其他函数 ...

emit备忘单 emit备忘单 io . on ( 'connect' , onConnect ) function onConnect (){ // 发消息到客户端 socket . emit ( 'hello' , "can you hear me?" , 1 , 2 , "abc" ); //...

第6章 分布式系统 第6章 分布式系统 被别人指出问题时，别管别人能不能做到，看别人说的对不对，然后完善自己。别人能不能做到是别人的事情，自己能不能做到关系到自己能否发展的更好。——hustlihaifeng Go语言号称是互联网时代的C语言。现在的互联网系统已经不是以前的一个主机搞定一切的时代，互联网时代的后台服务由大量的分布式系统构成，任何单一...

寻找问题 搜索问题 更多操作 寻找问题 通常，你的开发经理此时已经创建了一个敏捷或看板项目，并且已经在待办事项列表添加了问题。你有许多方法浏览项目，但是查看任务最简单的方法是使用看板。一个看板会显示一个项目活跃冲刺的问题，你可以通过看板灵活地查看、管理和审查你的工作。在这一步中，我们将描述你如何在敏捷项目看板的冲刺中找到你要解决的问题。 ...

第四章：模板 第四章：模板 在前一章中，你可能已经注意到我们在例子视图中返回文本的方式有点特别。 也就是说，HTML被直接硬编码在 Python 代码之中。 def current_datetime ( request ): now = datetime . datetime . now () html = "<...