Chaos Mesh 是一个开源的云原生混沌工程平台，提供丰富的故障模拟类型，具有强大的故障场景编排能力，方便用户在开发测试中以及生产环境中模拟现实世界中可能出现的各类异常，帮助用户发现系统潜在的问题。Chaos Mesh 提供完善的可视化操作，旨在降低用户进行混沌工程的门槛。用户可以方便地在 Web UI 界面上设计自己的混沌场景，以及监控混沌实验的运行状...

uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、H5、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉）等多个平台。

本书主要通过讲解tornado相关api及技巧，来进行tcp编程以及rpc相关知识。 这里是各种服务器性能的一个简单对比，看过之后，可以发现tornado的性能还是很不错的，基本可以达到go的水平。特别是在pypy的环境下。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google 自然也在其中。「TensorFlow」是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数公布给业界工程师、...

Apache Hop（Hop Orchestration Platform）是一个灵活、元数据驱动的数据编排、工程和集成平台的基于Java的可视化设计器、服务器和配置工具。

A hands-on approach to getting started with Go generics.

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

Apache Hop（Hop Orchestration Platform）是一个灵活、元数据驱动的数据编排、工程和集成平台的基于Java的可视化设计器、服务器和配置工具。

神经网络和深度学习是一本免费的在线书。本书会教会你：神经网络，一种美妙的受生物学启发的编程范式，可以让计算机从观测数据中进行学习；深度学习，一个强有力的用于神经网络学习的众多技术的集合

本教程由 xujiajun 整理、编辑并在 [CC BY-SA 3.0][CC] 协议下发布，主要为了给自己和各位朋友作为系统学习PHP与面向对象的参考资料