本教程要求有一定的服务并发编程基础，了解select和epoll等多路I/O复用机制。教程目的主要是快速建立libevent的认知，了解libevent的常用数据结构和编程方法。达到可以使用libevent写出自己的高并发服务器处理模型。

基于Apache Flink的事件驱动数据库，可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务（FaaS）结合在一起，为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。

基于Apache Flink的事件驱动数据库，可降低大规模构建和协调分布式有状态应用程序的复杂性。它将流处理的优点与Apache Flink®和功能即服务（FaaS）结合在一起，为下一代事件驱动的体系结构提供了强大的抽象。

Apache Flink 是一个在无界和有界数据流上进行状态计算的框架和分布式处理引擎。 Flink 已经可以在所有常见的集群环境中运行，并以 in-memory 的速度和任意的规模进行计算。

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LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。他主要拥有 2 个能力： 1. 可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接； 2. 允许与 LLM 模型进行交互。 LLM 模型：Large Language Model，大型语言模型。

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