飞桨高层API使用指南 一、简介 二、安装并使用飞桨高层API 三、目录 四、数据集定义、加载和数据预处理 4.1 框架自带数据集使用 4.2 自定义数据集 4.3 数据增强 4.3.1 框架自带数据集 4.3.2 自定义数据集 五、模型组网 5.1 Sequential组网 5.2 SubClass组网 5.3 模型封装 5.4 模...

fluid AsyncExecutor BuildStrategy create_lod_tensor CUDAPlace DataFeedDesc LoDTensorArray memory_optimize ParamAttr release_memory WeightNormParamAttr fluid Source En...

使用飞桨实现Skip-gram 数据处理 网络定义 网络训练 Skip-gram的有趣使用 使用飞桨实现Skip-gram 接下来我们将学习使用飞桨实现Skio-gram模型的方法。在飞桨中，不同深度学习模型的训练过程基本一致，流程如下： 数据处理：选择需要使用的数据，并做好必要的预处理工作。 网络定义：使用飞桨定义好网络结构，包括输...

飞桨高层API使用指南 一、简介 二、安装并使用飞桨高层API 三、目录 四、数据集定义、加载和数据预处理 4.1 框架自带数据集使用 4.2 自定义数据集 4.3 数据增强 4.3.1 框架自带数据集 4.3.2 自定义数据集 五、模型组网 5.1 Sequential组网 5.2 SubClass组网 5.3 模型封装 5.4 模...

单机训练优秀实践 开始优化您的单机训练任务 1. 网络构建过程中的配置优化 1.1 cuDNN操作的选择 1.2 使用融合功能的API 2. 数据准备优化 2.1 分析数据准备部分的耗时 2.1.1 同步数据读取 2.1.2 异步数据读取 2.2 优化数据准备速度的方法 3. 模型训练相关优化 3.1 执行器介绍 执行调度器 3.2 Bu...

编程指南 数据的表示和定义 数据读取 组建网络 组建更加复杂的网络 一个完整的网络示例 进一步学习 编程指南 目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持动态图和静态图两种编程方式， 本文主要侧重于介绍静态图的编程方法，关于动态图编程方法，请参考动态图机制-DyGraph 。 阅读完本文档，您将了解在Paddl...

人脸关键点检测 一、简介 二、环境设置 三、数据集 3.1 数据集下载 3.2 数据集定义 3.3 数据集抽样展示 四、定义模型 4.1 模型可视化 五、训练模型 六、模型预测 6.1 验证集结果可视化 6.2 测试集结果可视化 人脸关键点检测 作者: ssz95 日期: 2021.05摘要: 本示例教程将会演示如何使用...

单机训练最佳实践 开始优化您的单机训练任务 1. 网络构建过程中的配置优化 1.1 cuDNN操作的选择 1.2 使用融合功能的API 2. 数据准备优化 2.1 分析数据准备部分的耗时 2.1.1 同步数据读取 2.1.2 异步数据读取 2.2 优化数据准备速度的方法 3. 模型训练相关优化 3.1 执行器介绍 执行调度器 3.2 Bu...

编程指南 数据的表示和定义 数据读取 组建网络 组建更加复杂的网络 一个完整的网络示例 进一步学习 编程指南 目前飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）已经同时支持命令式编程模式(动态图)和声明式编程模式(静态图)两种编程方式， 本文主要侧重于介绍声明式编程模式的编程方法，关于命令式编程模式编程方法，请参考命令式编程模式机...