常见问题处理 常见问题处理 训练场景失败：请检查历史日志文件路径是否正确，且文件格式符合上文规定。 预测场景失败：请检查模型路径是否正确。确保待预测负载文件格式正确。

常见问题 使用pip install paddlehub时提示 使用paddlehub时，提示 利用PaddleHub ernie/bert进行Finetune时，提示 使用paddlehub时，无法下载预置数据集、module的等现象 PaddleHub Module是否支持多线程，如何加快Module训练或预测的速度。 如何获取输入句子经过ER...

投票分类 假设你已经训练了一些分类器，每一个都有 80% 的准确率。你可能有了一个逻辑斯蒂回归、或一个 SVM、或一个随机森林，或者一个 KNN，或许还有更多（详见图 7-1） 一个非常简单去创建一个更好的分类器的方法就是去整合每一个分类器的预测然后经过投票去预测分类。这种分类器就叫做硬投票分类器（详见图 7-2）。 令人惊奇的是这种投票分类...

史诗燃耗图 操作步骤 报告说明 图表： 报告详情： 其他报表 史诗燃耗图 史诗 燃耗图展示了在史诗维度下团队的工作进展情况，通过统计分析史诗的完成情况预估史诗未来的进展趋势，预测完成史诗所需的冲刺数量。 此图表以故事点 作为统计单位，请在相应问题中提前设置好故事点 。 通过史诗燃耗图，您可以： 查看团队在史诗下的工作进展。...

功能介绍 算法参数 脚本示例 脚本 运行结果 功能介绍 逻辑回归算法，二分类算法。 算法参数 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 optimMethod 优化方法 优化问题求解时选择的优化方法 String null l1 L1 正则化系数 L1 正则化系数，默认为0。 ...

功能介绍 参数说明 训练 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 模型结果 预测结果 功能介绍 二分k均值算法是k-means聚类算法的一个变体，主要是为了改进k-means算法随机选择初始质心的随机性造成聚类结果不确定性的问题. Alink上算法括[二分K均值聚类训练]，[二分K均值聚类预测], [二分K均值聚类流式预测] 参数说明...

概述 概述 SQLdiag是一个SQL语句执行时间预测工具，通过模板化方法，实现在不获取SQL语句执行计划的前提下，依据语句逻辑相似度与历史执行记录，预测SQL语句的执行时间。

随机森林 功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本结果 随机森林 功能介绍 随机森林是一种常用的树模型，由于bagging的过程，可以避免过拟合 随机森林组件支持稠密数据格式 支持带样本权重的训练 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 featureSubsampli...

史诗燃耗图 操作步骤 报告说明 图表： 报告详情： 其他报表 史诗燃耗图 史诗 燃耗图展示了在史诗维度下团队的工作进展情况，通过统计分析史诗的完成情况预估史诗未来的进展趋势，预测完成史诗所需的冲刺数量。 此图表以故事点 作为统计单位，请在相应问题中提前设置好故事点 。 通过史诗燃耗图，您可以： 查看团队在史诗下的工作进展。 ...