TPU 简介 什么是 TPU 为什么使用 TPU TPU 性能 TPU 简介 什么是 TPU TPU 代表 Tensor Processing Unit (张量处理单元) ，是由谷歌在2016年5月发布的为机器学习而构建的定制集成电路（ASIC），并为TensorFlow量身定制。 早在2015年，谷歌大脑团队就成立了第一个TPU中心，为...

模型压缩 — PaddleSlim 功能 安装 使用 部分压缩策略效果 分类模型 图像检测模型 数据：Pascal VOC；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 数据：COCO；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 搜索 模型压缩 — PaddleSlim PaddleSlim是一个模型压缩工具库，包含模型剪裁、定点...

模型压缩 功能 安装 使用 部分压缩策略效果 分类模型 图像检测模型 数据：Pascal VOC；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 数据：COCO；模型：MobileNet-V1-YOLOv3 搜索 模型压缩 PaddleSlim是一个模型压缩工具库，包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压...

新的数据集，新的挑战！ 更多数据，更好的算法，还有抛锚的巴士 新的数据集，新的挑战！ 是时候使用新的数据集了——比马印第安人糖尿病数据集，由美国国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所提供。 令人惊讶的是，超过30%的比马人患有糖尿病，而全美的糖尿病患者比例是8.3%，中国只有4.2%。 数据集中的一条记录代表一名21岁以上的比马女性，她们分类两类...

第3章 构建浏览器 RTC 梯形图：本地视角 第3章 构建浏览器 RTC 梯形图：本地视角 在上一章中，我们通过介绍了所谓的10步 Web real-time 通信配方的前三个步骤，开始深入研究 Media Capture and Streams API。 尤其是，我们讨论了一些示例，这些示例展示了如何使用 getUserMedia() 方法访问和...

Deeplearning Algorithms tutorial 受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人...

练习 6：find 挑战练习 研究性学习 深入学习 练习 6：find 原文：Exercise 6: find 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 希望你正在发现阻碍自己的各种方式，甚至在你开始工作之前。也许这不是戏剧性的，但你至少应该确定你在环境中可以改善的东西，它们使你难以开始工作...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本 结果 功能介绍 主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即从原始变量中导出少数几个主成分，使它们尽可能多地保留原始变量的信息，且彼此间互不相关，作为新的综合指标。详细介绍请见维基百科链接wiki 。 参数说明 名称 中文名...

1.1.3 交互工作流：IPython和文本编辑器 1.1.3.1 命令行交互 1.1.3.2 在编辑器中详尽描述算法 1.1.3.3 IPython提示与技巧 1.1.3 交互工作流：IPython和文本编辑器 测试和理解算法的交互工作 ：在这个部分我们描述一下用IPython 的交互工作流来方便的研究和理解算法。 Python是一门通用语...

URL映射关系的Log 这个log比较多 来研究研究一下这堆log 入口方法的各种配置的优先顺序 URL映射关系的Log 这个log比较多 2015 - 03 - 30 10 : 49 : 49 , 679 org . nutz . mvc . impl . Loadings . scanModules ( Loadings . ...