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  • Insertion Sort

    Insertion Sort - 插入排序 Implementation Python Java 希爾排序 Shell sort Reference Insertion Sort - 插入排序 核心:通過構建有序序列,對於未排序序列,從後向前掃描(對於單向鏈表則只能從前往後遍歷),找到相應位置並插入。實現上通常使用in-place排序(需用...
  • 广播 (broadcasting)

    广播 (broadcasting) 广播 (broadcasting) 飞桨(PaddlePaddle,以下简称Paddle)和其他框架一样,提供的一些API支持广播(broadcasting)机制,允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲,如果有一个形状较小和一个形状较大的张量,会希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些操作,看起来像是较...
  • AdaBoost

    Deeplearning Algorithms tutorial AdaBoost 算法原理 相关应用 优点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹...
  • get_cuda_rng_state

    使用教程 使用教程 飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。 你可参考飞桨框架的 Github 了解详情,也可阅读 版本说明 了解2.0版本的特性。 使用教程分为如下的模块: 整体介绍 : 飞桨框架2.0新特性的介绍与飞桨框架2.0升级指南的说明。 模型开发 : 飞桨框架2.0模型开发...
  • 模型开发

    模型开发 模型开发 本部分将介绍飞桨框架2.0的开发流程。 为了快速上手飞桨框架2.0,你可以参考 10分钟快速上手飞桨 ; 当完成了快速上手的任务后,下面这些模块会阐述如何用飞桨框架2.0,实现深度学习过程中的每一步。具体包括: 数据集定义与加载 : 飞桨框架数据加载的方式,主要为paddle.io.Dataset + paddle.i...
  • 本章小结

    本章小结 本章小结 本章主要总结了密码学与安全领域中的一些核心问题和经典算法。通过阅读本章内容,相信读者已经对现代密码学的发展状况和关键技术有了初步了解。掌握这些知识,对于理解区块链系统如何实现隐私保护和安全防护都很有好处。 现代密码学安全技术在设计上大量应用了十分专业的现代数学知识,如果读者希望能够深入学习其原理,则需要进一步学习并掌握近现代的数...
  • 本章小结

    本章小结 本章小结 本章主要总结了密码学与安全领域中的一些核心问题和经典算法。通过阅读本章内容,相信读者已经对现代密码学的发展状况和关键技术有了初步了解。掌握这些知识,对于理解区块链系统如何实现隐私保护和安全防护都很有好处。 现代密码学安全技术在设计上大量应用了十分专业的现代数学知识,如果读者希望能够深入学习其原理,则需要进一步学习并掌握近现代的数学...
  • Bucket Sort

    Bucket Sort Reference Bucket Sort 桶排序和合併排序有那麼點點類似,也使用了合併的思想。大致步驟如下: 設置一個定量的數組當作空桶。 Divide - 從待排序數組中取出元素,將元素按照一定的規則塞進對應的桶子去。 對每個非空桶進行排序,通常可在塞元素入桶時進行插入排序。 Conquer - 從非空桶把元素再放回...
  • 物联网、工业互联网大数据的特点

    随着数据通讯成本的急剧下降,以及各种传感技术和智能设备的出现,从手环、共享出行、智能电表、环境监测设备到电梯、数控机床、挖掘机、工业生产线等都在源源不断的产生海量的实时数据并发往云端。这些海量数据是社会和企业宝贵的财富,能够帮助企业实时监控业务或设备的运行情况,生成各种维度的报表,而且通过大数据分析和机器学习,对业务进行预测和预警,帮助社会或企业进行科学决...