图表方法 方法 订阅图表事件 onDataLoaded() onSymbolChanged() onIntervalChanged() dataReady(callback) crossHairMoved(callback) 图表动作 setVisibleRange(range, callback) setSymbol(symbol, ca...

官方插件定制 案例研究 我如何审计应用执行的命令？ 通过文件函数写入 WebShell，OpenRASP 不会拦截？ 我使用 WebShell 查看了一些系统目录，OpenRASP 不会拦截？ 我的SQL语句里包含 chr(10) 调用，导致被拦截 我在使用 phpMyAdmin 的时候，操作被 OpenRASP 拦截 我在应用内部，使用 ../...

18.1 数据库管理系统 18.1 数据库管理系统 数据库是指按照某些特定结构来存储数据资料的数据仓库。在当今这个大数据技术迅速崛起的年代，互联网上每天都会生成海量的数据信息，数据库技术也从最初只能存储简单的表格数据的单一集中存储模式，发展到了现如今存储海量数据的大型分布式模式。在信息化社会中，能够充分有效地管理和利用各种数据，挖掘其中的价值，是进行...

练习 5：cat 挑战练习 答案 研究性学习 深入学习 练习 5：cat 原文：Exercise 5: cat 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 做完练习 4，你开始了解阻碍你的东西。spike 研究是一个简单的挑战，即如何从用户获取命令行参数。练习的真正目的是记录实验笔记，了解你...

前言 数组的浅拷贝 数组的深拷贝 浅拷贝的实现 深拷贝的实现 性能问题 下期预告 专题系列 前言 拷贝也是面试经典呐！ 数组的浅拷贝 如果是数组，我们可以利用数组的一些方法比如：slice、concat 返回一个新数组的特性来实现拷贝。 比如： var arr = [ 'old' , 1 , true , ...

1、机器学习海啸 2006年，Geoffrey Hinton等人发表了一篇论文，展示了如何训练能够识别具有最新精度（> 98%）的手写数字的深度神经网络。他们称这种技术为“Deep Learning”。当时，深度神经网络的训练被广泛认为是不可能的，并且大多数研究人员自 20 世纪 90 年代以来就放弃了这个想法。这篇论文重新激起了科学界的兴趣，不久之后，...

序 在被虐中成长，在面试中进步 1. 更加集中的学习 2. 更加系统的知识体系 3. 弥补不足，提升自我 4. 更加深入地了解知识背后原理 缘分与心态 基础备战 推荐复习书籍 算法 Java 设计模式 组件或框架 分布式相关 推荐链接 序 在被虐中成长，在面试中进步 指缝很宽，时间太瘦，悄悄从指缝间溜走。转眼之间三年的...

第一部分：预备知识 如果我讨厌你的愚蠢的个人流程，会怎么样？ 如果我发现自己很糟糕，会怎么样？ 第一部分：预备知识 原文：Part I: Initial Knowledge 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 你需要学习的第一件事就是一切事情。我知道这是吓人的，但我在介绍中提到，你在整本书中...

组件介绍 1. 数据导出组件 2. 代码自动生成组件 3. 使用场景和解决方案 3.1 案例 数据可视化后台系统 3.2 案例 区块链业务数据对账系统 3.3 案例 区块链业务数据查询系统 4. 特性介绍 4.1 自动生成数据导出组件 4.2 支持自定义导出数据内容 4.3 内置Restful API，提供常用的查询功能 4.4 支持多数据...

关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 最低配置 CPU说明 显卡说明 基本开发环境搭建 1. Microsoft Windows 版本 2. 编译环境Microsoft Visual Studio 2015 Update 3 3. Python环境 4. CUDA 6. 加速库CuDNN Keras 框架搭建 安装 声明与联系方式 ...