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容错性保证
752
2019-10-13
《Apache Flink 1.7-SNAPSHOT 中文文档》
数据源和接收器的容错保证 数据源和接收器的容错保证 Flink的容错机制在出现故障时恢复程序并继续执行它们。 此类故障包括机器硬件故障,网络故障,瞬态程序故障等。 只有当源参与SNAPSHOT机制时,Flink才能保证只对用户定义的状态进行一次状态更新。 下表列出了Flink与捆绑连接器相结合的状态更新保证。 请阅读每个连接器的文档,以了...
VIPKID基于Karmada的容器PaaS平台落地实践
549
2023-12-15
《Karmada v1.8 中文文档》
VIPKID基于Karmada的容器PaaS平台落地实践 业务背景 无法躲开的多云,多Region K8s多集群策略 集群的容灾 业务挑战及痛点 如何对待不同集群中的同一个应用? 如何快速完成故障迁移? Why Karmada 不自己造轮子,着眼开源社区 就它了, Karmada! Karmada at VIPKID 基于Karmada的...
Logging插件
247
2023-08-16
《Apache Shenyu v2.6.0 教程》
1. 概述 1.1 插件名称 1.2 适用场景 1.3 插件功能 1.4 插件代码 1.5 添加自哪个shenyu版本 2. 如何使用插件 2.1 插件使用流程图 2.2 导入pom 2.3 启用插件 2.4 配置插件 2.5 示例 2.5.1 收集http请求信息 2.5.1.1 选择器配置 2.5.1.2 规则配置 2.5.1....
Logging插件
403
2022-08-31
《Apache ShenYu v2.4.3 教程》
1. 概述 1.1 插件名称 1.2 适用场景 1.3 插件功能 1.4 插件代码 1.5 添加自哪个shenyu版本 2. 如何使用插件 2.1 插件使用流程图 2.2 导入pom 2.3 启用插件 2.4 配置插件 2.5 示例 2.5.1 收集http请求信息 2.5.1.1 选择器配置 2.5.1.2 规则配置 2.5.1....
可观测性
399
2022-10-28
《Dapr v1.9 中文文档》
可观测性 通过 Dapr 进行观测 分布式跟踪 OpenTelemetry 采集器 跟踪上下文 Dapr sidecar 和系统服务的可观察性 日志 度量 健康状态 可观测性 如何通过跟踪、度量、日志和健康状况来监控应用程序 在构建应用程序时,了解系统如何运行是运维的一个重要部分——这包括有能力观测应用程序的内部调用,评估其性能并在发...
可观测性
531
2021-09-20
《Dapr v1.4 官方中文文档》
可观测性 通过 Dapr 进行观测 分布式跟踪 OpenTelemetry 采集器 跟踪上下文 Dapr sidecar 和系统服务的可观察性 日志 度量 健康状态 可观测性 如何通过跟踪、度量、日志和健康状况来监控应用程序 在构建应用程序时,了解系统如何运行是运维的一个重要部分——这包括有能力观测应用程序的内部调用,评估其性能并在发...
Azure Monitor
280
2021-11-14
《Dapr v1.5 中文文档》
指南: 设置 Azure 监视器以搜索日志并收集指标 先决条件 使用config map启用 Prometheus 度量抓取 使用 JSON 格式化日志安装 Dapr 用 Azure Monitor 搜索度量和日志 参考资料 指南: 设置 Azure 监视器以搜索日志并收集指标 使用Azure Monitor为Azure Kubernetes...
Azure Monitor
252
2022-02-20
《Dapr v1.6 中文文档》
指南: 设置 Azure 监视器以搜索日志并收集指标 先决条件 使用config map启用 Prometheus 度量抓取 使用 JSON 格式化日志安装 Dapr 用 Azure Monitor 搜索度量和日志 参考资料 指南: 设置 Azure 监视器以搜索日志并收集指标 使用Azure Monitor为Azure Kubernetes...
Azure Monitor
310
2021-09-20
《Dapr v1.3 官方中文文档》
指南: 设置 Azure 监视器以搜索日志并收集指标 先决条件 使用config map启用 Prometheus 度量抓取 使用 JSON 格式化日志安装 Dapr 用 Azure Monitor 搜索度量和日志 参考资料 指南: 设置 Azure 监视器以搜索日志并收集指标 使用Azure Monitor为Azure Kubernetes...
3.4.3.1 两阶段事务-XA
400
2021-11-12
《Apache ShardingSphere v4.1.0 中文文档》
两阶段事务-XA 实现原理 1.Begin(开启XA全局事务) 2.执行物理SQL 3.Commit/rollback(提交XA事务) 两阶段事务-XA 实现原理 ShardingSphere里定义了分布式事务的SPI接口ShardingTransactionManager,Sharding-JDBC和Sharding-Proxy为分布式事务...
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