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  • 8.5 在实践中设计并发代码

    8.5 在实践中设计并发代码 8.5.1 并行实现:std::for_each 8.5.2 并行实现:std::find 8.5.3 并行实现:std::partial_sum 8.5 在实践中设计并发代码 当为一个特殊的任务设计并发代码时,需要根据任务本身来考虑之前所提到的问题。为了展示以上的注意事项是如何应用的,我们将看一下在C++ ...
  • 基于HPA的极致弹性调度最佳实践

    基于HPA的极致弹性调度最佳实践 方案 方案架构 方案目标 环境配置 安装 OpenKruise 安装 KEDA 安装 Ingress-Nginx-Controller 安装 Nginx-Prometheus-Exporter 安装 Prometheus-Operator 测试环境配置是否正确 测试 Nginx Status 接口是否正常 ...
  • Karmada 在飓风引擎的实践与演进

    Karmada 在飓风引擎的实践与演进 挑战与机遇 解决方案 影响与收益 基于 Karmada 的多云交付实践 Karmada 和内部系统集成实践 Karmada 和 KubeSurface 集成 管理多集群 vGPU 资源和工作负载 基于 Karmada 的去中心化探索 总结 Karmada 在飓风引擎的实践与演进 挑战与机遇 南...
  • MSSQL · 最佳实践 · 如何监控备份还原进度

    摘要 场景引入 监控备份还原进度 利用SSMS 监控数据库备份进度 监控数据库还原进度 利用T-SQL 利用DMV 获取备份历史信息 最后总结 摘要 本期月报是SQL Server备份还原专题分享系列的第六期,打算分享给大家如何监控SQL Server备份还原进度。 场景引入 由于SQL Server备份还原操作是重I/O读写...
  • MySQL · 最佳实践 · X-Engine并行扫描

    1277 2020-08-13 《数据库内核月报》
    概述 串行扫描 并行扫描 分区算法 对比InnoDB并行扫描 性能测试 测试环境 测试结果 结果分析 总结与展望 概述 目前RDS(X-Engine)主打的优势是低成本,高性价比,在MySQL生态下帮助解决用户的成本问题。使用X-Engine的用户一般数据量都较大,比如已经在集团大规模部署的交易历史库,钉钉历史库以及图片空间库等。数据...
  • MySQL · 答疑解惑 · MySQL 锁问题最佳实践

    前言 设计阶段 开发阶段 维护阶段 总结 前言 最近一段时间处理了较多锁的问题,包括锁等待导致业务连接堆积或超时,死锁导致业务失败等,这类问题对业务可能会造成严重的影响,没有处理经验的用户往往无从下手。下面将从整个数据库设计,开发,运维阶段介绍如何避免锁问题的发生,提供一些最佳实践供RDS的用户参考。 设计阶段 在数据库设计阶段,引擎选...
  • 1.11 从实践到原理,带你参透 gRPC

    1911 2020-01-17 《跟煎鱼一起学Go》
    1.11 从实践到原理,带你参透 gRPC 简述 调用模型 调用方式 一、Unary RPC:一元 RPC Server Client 二、Server-side streaming RPC:服务端流式 RPC Server Client 三、Client-side streaming RPC:客户端流式 RPC Server Client...
  • 深度学习实践应用:自然语言处理

    自然语言处理综述 词向量word2vec 情感分析和文本匹配
  • 微信实例和H5实践

    wechat wechat 自动回复部分的Koa/Co版本:https://github.com/node-webot/co-wechat 更多功能请前往:https://github.com/node-webot/wechat-api,Koa/Co版本:https://github.com/node-webot/co-wechat-api 企业功能...
  • 5.1.2 实践:CoAP 服务器和 Copper

    5.1.2 实践:CoAP 服务器和 Copper error “UIP_CONF_BUFFER_SIZE too small for REST_MAX_CHUNK_SIZE” REST Engine shall use Erbium CoAP implementation undef NETSTACK_CONF_MAC define NETSTAC...