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  • 历史介绍

    2985 2021-01-10 《Electron 飞行指南》
    Electron 的起源 Electron 的优势 应用前景 本课程你能学到什么? 里程碑截图 爬虫 商店 通知栏 下载 播放列表 可视化 不仅 Electron Svelte 函数式编程 Rxjs 适宜人群 本课程开发环境和特别说明 关于 Electron 的资源 Electron 的起源 Electron 是由 ...
  • 1 前言

    1 前言 1.0.1 数据无处不在 1 前言 每一种编程语言都有其优势和劣势。 某些语言可能非常快,但代码冗长。 另外一些其它语言可能很容易编写代码,但运行较慢。 这就是所谓的 两语言问题 ,Julia 的目标就是避免此问题。 尽管我们三位作者来自不同的领域,但我们都发现,与之前使用的编程语言相比,使用 Julia 进行研究更加高效。 我们将在 Se...
  • What’s the SVM?

    SVM Overview What’s the SVM? “ Machine (机)” 是什么? “支持向量” 又是什么? Concept (相关概念) How does it work? (SVM 原理) 1、引用知乎上 @简之 大佬的回答: 2、引用知乎 @开膛手水货 大佬的回答,我认为是超级通俗的一个版本: 3、引用 @胡...
  • 多项式朴素贝叶斯(Multinomial Naive Bayes)

    Deeplearning Algorithms tutorial 多项式朴素贝叶斯(Multinomial Naive Bayes) 应用实例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智...
  • 从随机数生成私钥

    从随机数生成私钥 从随机数生成私钥 生成密钥的第一步也是最重要的一步是找到一个安全的熵源或随机源。创建以太坊私钥基本上与“选择1到2256之间的数字”相同。只要不可预测和不可重复,用于选择该数字的确切方法并不重要。以太坊软件使用底层操作系统的随机数生成器生成256位熵(随机性)。通常,操作系统随机数生成器是由一个人为的随机源进行初始化的,这就是为什么...
  • 打造NLP工具箱

    Scikit-learn TensorFlow Keras Anaconda Gensim NTLK Jieba Jupyter notebook GPU服务器 Scikit-learn Scikit-learn是广受欢迎的入门级机器学习库,包含大量的机器学习算法和特征提取实现,使用非常简便。Scikit-learn实现的是浅层学习算...
  • 24.9. 19.9 参考数据与延伸阅读

    19.9 参考数据与延伸阅读 19.9 参考数据与延伸阅读 注1:可以找到的最顶层领域名 (gTLD, ccTLD) 相关查询网站:http://www.whois365.com/tw/listtld http://icannwiki.org/GTLD_and_ccTLD BIND 官方网站:http://www.isc.org/products...
  • 前言

    前言 使用方法 目录 感谢如下大佬参与翻译 Donate English version repo and Gitbook is on english branch . Just enjoy:) 前言 本仓库总共 60 多篇原创文章,基本上都是基于 LeetCode 的题目,涵盖了所有题型和技巧,而且一定要做到举一反三,通俗易懂 ,绝不是简...
  • Spring Cloud 学习资料汇总

    推荐博客 开源 网站 其它 收集 Spring Cloud 相关的学习资料 学习 Spring Cloud 首先需要了解 Spring Boot,不了解 Spring Boot 的同学戳这里Spring Boot学习资料汇总 重点推荐:Spring Cloud 中文索引 推荐博客 纯洁的微笑 Spring Cloud ...
  • 代码结构

    Angel的代码框架 1. Angle-Core(核心层) 2. Angel-ML(机器学习层) 3. Angel-Client(接口层) 4. Angle-MLLib(算法层) Angel的代码框架 Angel的代码结构,从整体上可以划分为几大模块: 1. Angle-Core(核心层) Angel的核心层,包括了如下核心组件:...