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  • WasmEdge v0.10 Documentation

    WasmEdge (之前名为 SSVM) 是为边缘计算优化的轻量级、高性能、可扩展的 WebAssembly (Wasm) 虚拟机,可用于云原生、边缘和去中心化的应用。WasmEdge 是目前市场上 最快的 Wasm 虚拟机。WasmEdge 是由 CNCF (Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会)托管的官方沙...
  • WasmEdge v0.10 中文文档

    WasmEdge (之前名为 SSVM) 是为边缘计算优化的轻量级、高性能、可扩展的 WebAssembly (Wasm) 虚拟机,可用于云原生、边缘和去中心化的应用。WasmEdge 是目前市场上 最快的 Wasm 虚拟机。WasmEdge 是由 CNCF (Cloud Native Computing Foundation 云原生计算基金会)托管的官方沙...
  • Apache Ozone v1.2 中文文档

    Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统,具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象,还支持在容器化环境(比如 Kubernetes)中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口,极大地方便了 Ozone ...
  • Apache Ozone v1.2 Documentation

    Ozone 是 Hadoop 的分布式对象存储系统,具有易扩展和冗余存储的特点。Ozone 不仅能存储数十亿个不同大小的对象,还支持在容器化环境(比如 Kubernetes)中运行。Apache Spark、Hive 和 YARN 等应用无需任何修改即可使用 Ozone。Ozone 提供了 Java API、S3 接口和命令行接口,极大地方便了 Ozone ...
  • Apache DolphinScheduler v3.1.0 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作
  • Crystal Programming Language v1.8 Documentation

    Crystal 是一种通用的、面向对象的编程语言,由 Ary Borenszweig、Juan Wajnerman、Brian Cardiff 和 300 多名贡献者设计开发。Crystal 的语法受到 Ruby 的启发,属于编译语言,具有静态类型检查功能,但一般不需要指定变量或方法参数的类型,可实现接近 C/C++ 的性能。它的类型由一个先进的全局类型推理...
  • Ant Design Pro v1.x 文档

    Ant Design Pro 是一个企业级中后台前端/设计解决方案,我们秉承 Ant Design 的设计价值观,致力于在设计规范和基础组件的基础上,继续向上构建,提炼出典型模板/业务组件/配套设计资源,进一步提升企业级中后台产品设计研发过程中的『用户』和『设计者』的体验。随着『设计者』的不断反馈,我们将持续迭代,逐步沉淀和总结出更多设计模式和相应的代码实现...
  • Shell 编程范例

    不同于传统 Shell 书籍,本书并未花大篇幅去介绍 Shell 语法,而是以面向“对象” 的方式引入大量的实例介绍 Shell 日常操作,“对象” 涵盖数值、逻辑值、字符串、文件、进程、文件系统等。这样有助于学以致用,并在用的过程中提高兴趣。也可以作为 Shell 编程索引,在需要的时候随时检索。
  • RT-Thread 软件包手册

    软件包在高级语言中非常常见,很多高级语言都有对应的软件包平台,比如 Python 的 PyPi,Ruby 的 Gems 等等。软件包生态对于一门语言的选择至关重要,因为这些软件包具有很强的可重用性,模块化程度很高,极大的方便应用开发者在最短时间内,打造出自己想要的软件。
  • DolphinScheduler(Easy Scheduler)使用手册 v1.1.0

    Apache DolphinScheduler(incubator,原EasyScheduler)是一个分布式工作流任务调度系统,主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系,而不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作...