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AI论文
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用简单的网络结构解决手写数字识别
用简单的神经网络识别手写数字 练习 用简单的神经网络识别手写数字 定义了神经网络之后，让我们回到手写数字识别的问题上来。我们可以把手写数字识别问题拆分为两个子问题。首先，我们要找到一种方法能够把一张包含若干数字的图像分割为若干小图片，其中每个小图像只包含一个数字。举个例子，我们想将下面的图像 分割为6张小图像 我们人类能够很容易地解决这... -
Iterators
What is an iterator? Usage Available iterators MnistDataSetIterator UciSequenceDataSetIterator UciSequenceDataSetIterator Cifar10DataSetIterator Cifar10DataSetIterator Iris... -
二、历史
二、历史 2.1 历史简介 2.2 目前状况 2.2.1 训练集大小 2.2.2 计算资源 2.2.3 算法优化 二、历史 2.1 历史简介 深度学习分为三个时期： 1940s-1960s ：这时它被称作控制论cybernetics 。 1980s-1990s ：这时它被称作连接机制connectionism 。 2006-- ... -
Guide to the Sequential model
Getting started with the Keras Sequential model Specifying the input shape Compilation Training Examples Multilayer Perceptron (MLP) for multi-class softmax classification: MLP... -
Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling
Chapter 6.自然语言处理 Sequence Modeling Introduction to Recurrent Neural Networks Implementing an Elman RNN Example: Classifying Surname Nationality using a Character RNN The Surnames... -
mindarmour.attacks
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深度概率编程
深度概率编程 概述 使用贝叶斯神经网络 处理数据集 定义贝叶斯神经网络 定义损失函数和优化器 训练网络 使用变分自编码器 定义变分自编码器 定义损失函数和优化器 处理数据 训练网络 生成新样本或重构输入样本 DNN一键转换成BNN 定义DNN模型 定义损失函数和优化器 实例化TransformToBNN 实现功能一：转换整个模型... -
Convolution arithmetic tutorial
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10.1. 词嵌入（word2vec）
10.1. 词嵌入（word2vec） 10.1.1. 为何不采用one-hot向量 10.1.2. 跳字模型 10.1.2.1. 训练跳字模型 10.1.3. 连续词袋模型 10.1.3.1. 训练连续词袋模型 10.1.4. 小结 10.1.5. 练习 10.1.6. 参考文献 10.1. 词嵌入（word2vec） 自然语言是一...